O primeiro capítulo é uma introdução ao caso de uso de uma empresa de aluguel de filmes on-line, chamada MovieNow, e se concentra no uso de consultas simples no SQL para extrair e agregar dados de seu banco de dados.

Introdução à tomada de decisão orientada por dados

Explorando o banco de dados

Explorando a tabela “renting”

Filtragem e ordenação

Trabalhando com datas

Seleção de filmes

Select from renting

Agregações - resumo de dados

Resumo das informações do cliente

Classificações do filme 25

Examinando os aluguéis anuais

Introdução ao Business Intelligence para um banco de dados de aluguel de filmes on-line

Consultas mais complexas com GROUP BY, LEFT JOIN e subconsultas são usadas para obter informações sobre as preferências dos clientes.

Agrupamento de filmes

Primeira conta para cada país.

Avaliações médias de filmes

Avaliação média por cliente

União de avaliações de filmes com dados de clientes

Una “renting” e “customers”

Agregação de receita, aluguéis e clientes ativos

Filmes e atores

Dinheiro gasto por cliente com subconsultas

Renda de filmes

Idade dos atores da USA

Identificar os atores favoritos dos grupos de clientes

Identificar os filmes favoritos de um grupo de clientes

Identifique os atores favoritos da Espanha

KPIs por país

Tomada de decisões com consultas simples em SQL

O conceito de consultas aninhadas e consultas aninhadas correlacionadas é apresentado e as funções EXISTS e UNION são usadas para categorizar clientes, filmes, atores e muito mais.

Consulta aninhada

Filmes alugados com frequência

Clientes frequentes

Filmes com avaliação acima da média

Consultas aninhadas correlacionadas

Análise do comportamento do cliente

Clientes que deram avaliações baixas

Filmes e avaliações com consultas correlacionadas

Consultas com EXISTS

Clientes com pelo menos uma avaliação

Atores de comédias

Consultas com UNION e INTERSECT

Jovens atores que não são dos USA

Dramas com avaliações altas

Tomada de decisões orientada por dados com consultas avançadas em SQL

As extensões de OLAP em SQL são introduzidas e aplicadas a dados agregados em vários níveis.  Essas extensões são os operadores CUBE, ROLLUP e GROUPING SETS.

OLAP: operador CUBE

Grupos de clientes

Categorias de filmes

Análise das avaliações médias

ROLLUP

Número de clientes

Análise das preferências de gêneros entre países

GROUPING SETS

Consultas com GROUPING SETS

Explorar a nacionalidade e o gênero dos participantes

Explorando a avaliação por país e gênero

Reunindo tudo

Preferência do cliente por gêneros

Preferência do cliente por atores

Tomada de decisão orientada por dados com consultas OLAP SQL

MovieNow

Neste curso, você aprenderá a usar o SQL para apoiar a tomada de decisões. Ele se baseia em um estudo de caso sobre uma empresa de aluguel de filmes on-line com um banco de dados sobre informações de clientes, avaliações de filmes, informações sobre o histórico dos atores e muito mais. Você aprenderá a aplicar as consultas do SQL para estudar, por exemplo, as preferências do cliente, o envolvimento do cliente e o desenvolvimento de vendas. Este curso também aborda as extensões do SQL para processamento analítico on-line (OLAP), o que facilita a obtenção de insights importantes a partir de dados agregados multidimensionais.

Explorando o banco de dados

Tomada de decisão orientada por dados em SQL

Exercício interativo prático