Comparando dois cut-offs

Dê outra olhada na matriz de confusão usando o modelo completo e um cut-off de 15%, armazenada no objeto conf_matrix_15, e em outra matriz de confusão usando um cut-off de 20% com o mesmo modelo, armazenada em conf_matrix_20. Qual das afirmações a seguir é verdadeira? Lembre-se:

$$\textrm{Classification accuracy} = \frac{(TP + TN)}{(TP + FP + TN + FN)}$$

$$\textrm{Sensitivity} = \frac{TP}{(TP + FN)}$$

$$\textrm{Specificity} = \frac{TN}{(TN + FP)}$$

Ao mudar de um cut-off de 15% para 20%…