Padronizando formatos de dados

Excelente trabalho! Você removeu todas as linhas que tinham valores duplicados e aquelas em que a data da transação não existia. O próximo passo é padronizar o formato das datas das transações. Atualmente, existem datas em vários formatos diferentes, o que dificulta a análise.

Você usará Python para realizar essas transformações de dados. Use o CleanerBot3000 para entender como padronizar esses formatos de data e aplicar uma função do Pandas para formatar os dados no padrão ‘YYYY-MM-DD’.

Qual é a função correta do Pandas para padronizar o formato de data?