Comparando nomes com SOUNDEX()

Strings bagunçadas como 'Ilynois' em vez de 'Illinois' podem causar problemas na análise de dados. Por isso é importante detectá-las.

Ao analisar a tabela flight_statistics, você percebe que alguns statistician_name e statistician_surname estão escritos de formas diferentes, como Miriam Smith e Myriam Smyth. Você suspeita que existam mais diferenças assim e quer conferir todos esses nomes.

Você pensa em comparar os nomes dos estatísticos com SOUNDEX(). Se o resultado de SOUNDEX() for o mesmo, mas os textos comparados forem diferentes, você encontrará os dados que precisa limpar.

Este exercício faz parte do curso

Limpando dados em bancos de dados SQL Server

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Instruções do exercício

Selecione os valores distintos das colunas statistician_name e statistician_surname de S1.
Faça um inner join da tabela flight_statistics como S2 usando SOUNDEX() para unir prenomes e sobrenomes com som semelhante.
Filtre os valores em que as colunas statistician_name e statistician_surname sejam diferentes entre S1 e S2, respectivamente.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

SELECT 
    -- First name and surname of the statisticians
	DISTINCT S1.___, S1.___
-- Join flight_statistics with itself
FROM ___ S1 INNER JOIN ___ S2 
	-- The SOUNDEX result of the first name and surname have to be the same
	ON ___(S1.___) = ___(S2.___) 
	AND ___(S1.___) = ___(S2.___) 
-- The texts of the first name or the texts of the surname have to be different
WHERE S1.___ <> S2.___
	OR S1.___ <> S2.___

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