Analisando valores ausentes e únicos
Como analista de inventário de um supermercado, você precisa avaliar a qualidade dos dados no seu novo sistema de acompanhamento de estoque. Antes de analisar níveis de estoque e preços, verifique se há dados ausentes e valide a categorização dos produtos. Carregue os dados de inventário, examine a completude de cada coluna e analise a distribuição das categorias. Alguns dados de exemplo estão abaixo.
| Product_Name | Category | Date_Received | Stock_Quantity | Unit_Price |
|---|---|---|---|---|
| Bell Pepper | Fruits & Vegetables | 3/1/24 | 46 | 4.6 |
| Vegetable Oil | Oils & Fats | 4/1/24 | 51 | 2 |
| Parmesan Cheese | Dairy | 4/1/24 | 38 | 12 |
Os pacotes tablesaw já foram importados para você.
Este exercicio faz parte do curso
Limpeza de Dados em Java
Instruções do exercicio
- Extraia a coluna de
inventorye conte os valores ausentes na coluna. - Conte
inventorypor categorias únicas.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
public class GroceryDataQuality {
public static void main(String[] args) {
Table inventory = Table.read().csv("grocery_inventory.csv");
for (String colName : inventory.columnNames()) {
// Extract the column and count missing values in the column
int missing = inventory.____(colName).____();
System.out.println(colName + " missing values: " + missing);
}
// Count the inventory by unique categories
Table catCounts = ____.____("Category");
System.out.println("\nCategory distribution:");
System.out.println(catCounts);
}
}