No primeiro capítulo, você vai começar explorando e integrando o conjunto de dados ao Power BI e entender os desafios enfrentados com dados não limpos. Depois, usando operações do Power Query Editor, você vai limpar e combinar os dados para poder usá-los em relatórios.

Análise de Vendas dos Concorrentes no Power BI

Boas práticas de transformação de dados

Carregando dados

Transformando dados

Anexar consultas

Otimização de desempenho do modelo de dados

Configurando relacionamentos

Preparando seus Dados e Modelo

Neste capítulo, após carregar os dados limpos no Power BI, você vai continuar construindo um modelo de dados comum, analisar o crescimento de produtos do fabricante e comparar seu fabricante com os concorrentes em várias geografias.

Descobrindo insights de negócio

Análise Top N

Análise de tendência de vendas

Atualização de medida DAX

Este ano vs. ano passado e cálculo de % de crescimento

Análise de participação de mercado

Descobrindo Tendências de Vendas

Neste último capítulo, você vai tornar seu relatório do Power BI mais dinâmico e interativo usando imagens e adicionando navegações. Você também vai usar recursos e visuais avançados para apresentar os dados em forma de história, que os usuários finais podem usar para tomar decisões informadas.

Apresentando sua história

Formatação de tema dinâmica

Storytelling usando marcadores e botões

Visuais com IA

Drillthrough

Práticas recomendadas de visualização

Encerramento

Criando uma História Orientada por Dados

Exercises and Datasets

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Este estudo de caso em Power BI segue um cenário de negócio real em que você vai aplicar conceitos de ETL e visualização. Com o Power BI e o Power Query Editor, você vai desenvolver um relatório completo de Power BI, começando pela integração de dados de múltiplas fontes, passando pela transformação e modelagem dos dados, até a visualização.

Você fará uma análise de vendas e participação de mercado, focando não apenas no desempenho interno da empresa — entendendo como os produtos vendem —, mas também em uma visão externa, analisando o desempenho frente a fabricantes concorrentes. Assim, usuários de negócio podem tomar decisões e ações informadas com base em seus dados.

Ao final deste estudo de caso, você terá uma compreensão mais sólida sobre análise de vendas da concorrência e mais confiança para usar o Power BI nos seus próprios conjuntos de dados.





<h2>Use suas habilidades com um estudo de caso do Power BI</h2>
Este estudo de caso do Power BI segue um caso de uso empresarial real, no qual você aplicará os conceitos de ETL e visualização. 
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<h2>Do Power Query ao Power BI</h2>
Com o Power BI e o Power Query Editor, você vai trabalhar no desenvolvimento de um relatório completo do Power BI, começando pela integração de dados de várias fontes, transformação de dados, modelagem e, por fim, visualização.
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<h2>Fazer uma análise detalhada </h2>
Você vai fazer uma análise de vendas e participação no mercado, focando não só no desempenho interno da empresa, pensando em como os produtos estão vendendo, mas também analisando externamente como eles estão se saindo em relação aos fabricantes concorrentes. Assim, os usuários empresariais podem tomar decisões e ações bem informadas com base em seus dados.
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Ao final deste estudo de caso, você vai entender melhor a análise de vendas dos concorrentes e vai ficar mais confiante para usar o Power BI nos seus próprios conjuntos de dados.


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

Este estudo de caso do Power BI aborda um uso real de negócios aplicando ETL e visualização.

Estudo de Caso: Análise de Vendas da Concorrência no Power BI

Neste estudo de caso em Power BI, aplique conceitos de ETL e visualização em um cenário real de negócios.

Práticas recomendadas de visualização

Estudo de Caso: Análise de Vendas da Concorrência no Power BI

exercicio interativo prático