Carregar e criar modelo de usuários via dbt source

Em comparação com o arquivo de 10 linhas dos centros de distribuição, o arquivo de dados de users é muito maior, com 125 mil linhas, mas não menos importante.

O arquivo de dados users pode ajudar suas partes interessadas a responder perguntas críticas de negócio, como “quem são meus usuários?” ou “quais padrões de compra eles têm?”. Para deixar os dados limpos o suficiente para que suas equipes de dados, negócio e produto possam consultar por conta própria com confiança e responder a essas perguntas, você precisará carregar os dados de users no projeto dbt.

No entanto, como users é um arquivo significativamente maior, ele e os outros cinco arquivos de dados precisam ser carregados usando dbt source.

Neste exercício, você vai se familiarizar com o arquivo de usuários para praticar o carregamento de um arquivo dbt source e a construção de um modelo de estágio sobre ele. A tabela já foi pré-carregada no banco de dados DuckDB como looker_ecommerce (schema) e users (nome da tabela).