You'll start this Tableau case study by importing and cleaning the job posting dataset and checking for missing values. Once you’ve done this, it’s time to roll up your sleeves and do some initial data exploration.

Análise do mercado de trabalho no Tableau

Options

In Scope

Out of scope

Perguntas de EDA para fazer

Importando dados

EDA inicial

Análise de tendência das vagas

Filtragem de dados por cargos

Salário vs. anos de experiência

True

False

Tendências encontradas com a EDA

Exploratory Analysis

In this chapter, you’ll continue to apply your Tableau skills to extract data insights with filtering techniques, interesting visualizations, and trend analysis. The DataSearch team still needs answers. Luckily, they have you on their team!

Market insight analysis

Key insights to focus on

Job skills analysis

Demand vs. supply by experience level

Column splitting

Deep dive into key job descriptions

Trends from analysis

Analyzing Market Trends

It’s almost time to hand over the final deliverable. In this final chapter, you’ll combine all of the job-related insights you’ve discovered into an interactive Tableau dashboard for the DataSearch team.

Building job market analysis dashboard

How to design a dashboard

Creating your first dashboard

Adding KPIs

Less is more

Adding the last visual

Final clean up and insights

Case study wrap-up

Dashboards and Insights

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

Neste estudo de caso no Tableau, você vai explorar um conjunto de dados real de vagas de emprego para descobrir insights para uma empresa fictícia de recrutamento chamada DataSearch. Usando o que você aprendeu em cursos anteriores, você aplicará técnicas de visualização para investigar os dados e identificar quais habilidades estão mais em alta para data scientists, data analysts e data engineers.

Você começará importando e limpando um conjunto de dados, garantindo que ele esteja pronto para exploração. Em seguida, usará filtros e campos calculados para construir visualizações esclarecedoras dos seus achados, permitindo a análise de tendências. Por fim, você vai reunir tudo usando os poderosos recursos de dashboard do Tableau para responder às perguntas da equipe da DataSearch.

Ao praticar as técnicas que você aprendeu até aqui, este estudo de caso no Tableau oferece a oportunidade de colocar a mão na massa com um conjunto de dados. Ao finalizar o curso, você estará mais confiante para usar o Tableau na apresentação dos seus insights de dados.


<h2>Use suas habilidades com um estudo de caso do Tableau</h2>
Neste estudo de caso do Tableau, você vai dar uma olhada num conjunto de dados reais de anúncios de emprego para descobrir insights para uma empresa de recrutamento fictícia chamada DataSearch. Usando o que você aprendeu nos cursos anteriores, você vai usar técnicas de visualização para analisar os dados e descobrir quais habilidades são mais procuradas para cientistas de dados, analistas de dados e engenheiros de dados.
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<h2>Use o Tableau para obter insights a partir dos dados</h2>
Você vai começar importando e limpando um conjunto de dados, garantindo que ele esteja pronto para a exploração de dados.
Depois, você vai usar filtros e campos calculados pra criar visualizações interessantes das suas descobertas, o que vai ajudar na análise de tendências.
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<h2>Crie painéis do Tableau para mostrar seu trabalho</h2>
Por fim, você vai juntar tudo usando os recursos poderosos do painel do Tableau para poder responder às perguntas da equipe do DataSearch.
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Ao praticar as técnicas que você aprendeu até agora, este estudo de caso do Tableau te dá a chance de colocar a mão na massa com um conjunto de dados. Depois de terminar o curso, você vai se sentir mais confiante pra usar o Tableau pra apresentar suas descobertas de dados.

Creating Dashboards in Tableau

Neste estudo de caso, use técnicas de visualização para descobrir as habilidades mais demandadas.

Estudo de Caso: Analisando Dados do Mercado de Trabalho no Tableau

Use visualizações para identificar as habilidades mais demandadas de cientistas, analistas e engenheiros de dados.

Analista de dados no Tableau

As vagas publicadas nos últimos 5 anos estão em tendência de alta.

À medida que aumentam os anos de experiência exigidos para um cargo, o salário associado também aumenta.

Há muitos valores vazios nas informações de salário.

Não há correlação entre o nível do cargo (por exemplo, Entry level, Director, Internship) e os anos de experiência para um emprego.

Data Science Manager é o cargo mais popular e mais requisitado em data science.

Tendências encontradas com a EDA

Estudo de Caso: Analisando Dados do Mercado de Trabalho no Tableau

exercicio interativo prático