Você vai começar este estudo de caso em Power BI importando e limpando o conjunto de dados de vagas usando o Power Query. Depois disso, é hora de arregaçar as mangas e fazer uma exploração inicial dos dados.

Análise do mercado de trabalho com Power BI

Perguntas para a EDA

Importação de dados com Power Query

EDA inicial com o Power Query

Análise de tendência de vagas

Limpeza de dados dos cargos

Efeito dos anos de experiência no salário

Tendências encontradas com a EDA

Análise Exploratória

A equipe da DataSearch ainda precisa de respostas. Felizmente, eles contam com você no time! Neste capítulo, você continuará aplicando suas habilidades em Power BI para extrair insights com ferramentas como DAX e começará a construir visualizações de dados exclusivas.

Análise de insights de mercado

Opções

Dentro do escopo

Fora do escopo

Principais insights em foco

Limpeza e análise de habilidades

Probabilidade de habilidades em uma vaga

Tendências de habilidades ao longo do tempo

Aprofundando nas principais descrições de vagas

Outras recomendações de cargos

Options

True

False

Tendências da análise

Analisando Tendências de Mercado

Está quase na hora de entregar o produto final. Neste último capítulo, você vai combinar todos os insights das vagas que descobriu em um dashboard interativo no Power BI para a equipe da DataSearch.

Construindo um painel de análise do mercado de trabalho

Como projetar um dashboard

Iniciar modelos de dashboard

Criando o layout do dashboard

Explorando as principais habilidades para vagas

Medidor de salário por empresas

Adicionando interatividade com favoritos

Encerramento do estudo de caso

Construção do Dashboard

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Neste estudo de caso em Power BI, você vai explorar um conjunto de dados real de vagas de emprego para descobrir insights para uma empresa de recrutamento fictícia chamada DataSearch. Usando o que aprendeu em cursos anteriores, você utilizará o Power Query para investigar e limpar os dados e descobrir quais habilidades são mais demandadas para data scientists, data analysts e data engineers. Em seguida, usará DAX para criar visualizações esclarecedoras das suas descobertas. Por fim, vai reunir tudo usando o melhor do Power BI para criar um dashboard de negócios que permita responder às perguntas da equipe da DataSearch.

<h2>Use suas habilidades com um estudo de caso do Power BI</h2>
Neste estudo de caso do Power BI, você vai dar uma olhada em um conjunto de dados reais de anúncios de emprego para descobrir insights para uma empresa de recrutamento fictícia, a DataSearch. 
<br><br>
<h2>Use o Power Query para investigar e limpar dados</h2>
Usando o que você aprendeu nos cursos anteriores, você vai usar o Power Query para investigar e limpar os dados para descobrir quais habilidades são mais procuradas por cientistas de dados, analistas de dados e engenheiros de dados. 
<br><br>
<h2>Use o DAX para criar visualizações cheias de insights</h2>
Você vai usar o DAX para criar visualizações interessantes das suas descobertas. Por fim, você vai juntar tudo usando tudo o que o Power BI tem a oferecer para criar um painel de negócios, para que possa responder às perguntas da equipe do DataSearch.


Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Ajude uma empresa fictícia neste estudo de caso interativo no Power BI. Use Power Query, DAX e dashboards!

Estudo de Caso: Analisando Dados do Mercado de Trabalho no Power BI

Ajude uma empresa fictícia neste estudo em Power BI usando Power Query, DAX e painéis para identificar cargos em demanda.

Quais são as principais habilidades necessárias para cientistas de dados em início de carreira?

Quais setores têm os salários mais competitivos?

Certas empresas estão mirando tipos específicos de vagas, experiência ou habilidades?

Existe um nível mínimo de experiência esperado para determinados cargos ou habilidades?

Principais insights em foco

Estudo de Caso: Analisando Dados do Mercado de Trabalho no Power BI

Exercício interativo prático