Distância total por categoria

Uma das aplicações mais comuns das expressões LOD é comparar o desempenho com um benchmark (por exemplo, como % de uma categoria, grupo etc.).

Vamos ver qual gênero contribui com a maior distância, por respectiva categoria do Fitbit.

Este exercicio faz parte do curso

Cálculos no Tableau

exercicio interativo prático

Transforme teoria em prática com um dos nossos exercicio interativos

Iniciar exercicio

Este exercicio faz parte do curso

Cálculos no Tableau

AvançadoNível de habilidade

4.8+

Comece o curso gratuitamente

Vamos iniciar nossa jornada pelos cálculos no Tableau com o conceito de campos calculados e revisar as bases dos diversos tipos de cálculos, como nível de linha e agregações. Também vamos aprender a solucionar erros típicos de cálculos e, na segunda parte deste capítulo, estudar funções de String e Lógicas que são indispensáveis em qualquer análise de dados.

Exercise 1: Introdução aos cálculos Exercise 2: Verificação de conhecimento sobre cálculos Exercise 3: Comece a calcular no Tableau Exercise 4: Cálculos básicos Exercise 5: Reutilizando cálculos Exercise 6: Solucionando erros básicos Exercise 7: Entendendo as médias Exercise 8: Funções de String e Lógicas Exercise 9: Checagem de conhecimento Exercise 10: Uso prático de funções de texto e lógicas Exercise 11: Operações com strings Exercise 12: SE ao menos este fosse o último exercício

Neste capítulo, vamos explorar a navegação entre vários níveis de granularidade dos dados. Com as expressões LOD, vamos aprender a realizar cálculos independentemente das dimensões na visualização. Prepare-se para descobrir um novo mundo de possibilidades analíticas que vai ajudar você a ir além dos insights óbvios!

Exercise 1: Introdução às expressões LOD e FIXED Exercise 2: Expressões LOD - fatos e mitos Exercise 3: LOD FIXED na prática Exercise 4: Distância total por categoria

Exercicio Atual

Exercise 5: Análise de coorte Exercise 6: Taxa de sobrevivência Exercise 7: Expressões LOD INCLUDE e EXCLUDE Exercise 8: Verificação de conhecimento sobre expressões LOD Exercise 9: Praticando as expressões INCLUDE e EXCLUDE Exercise 10: Praticando INCLUDE LOD Exercise 11: Praticando EXCLUDE LOD Exercise 12: Usando múltiplas expressões LOD

Neste capítulo, vamos focar em outro tipo útil de cálculos: cálculos de tabela. Vamos aprender a calcular totais cumulativos, percentuais por categoria e rankings, e a entender em detalhes as funções por trás disso. Na segunda parte, vamos explorar os parâmetros e aprender como usá-los em cálculos. Vamos lá!

Exercise 1: Introdução aos Cálculos de Tabela Exercise 2: Verificação de fatos sobre Table Calculations Exercise 3: Table Calculations em ação Exercise 4: Cálculo cumulativo Exercise 5: Table Calculation aninhado Exercise 6: Classificação Exercise 7: Introdução aos parâmetros Exercise 8: Verificação de conhecimento sobre parâmetros Exercise 9: Parâmetros na prática Exercise 10: Calculando TOP N Exercise 11: Trocando medidas Exercise 12: Gráfico de quadrantes parametrizado

Neste capítulo, vamos trabalhar com análise de séries temporais, mas antes vamos focar nos tipos de dados de data e hora, componentes essenciais de todos os cálculos relevantes de séries temporais. Aprender as principais funções de data vai permitir avançar para análises mais complexas, como calcular CAGR, comparações ano a ano e explorar tendências sazonais ou crescimento indexado. O conhecimento de todos os capítulos anteriores será muito útil.

Exercise 1: Funções de data e hora Exercise 2: Trabalhando com data e hora - verificação de conhecimento Exercise 3: Datas e horários na prática Exercise 4: Conversões de data Exercise 5: Diferenças de datas Exercise 6: Análise de séries temporais Exercise 7: Análise de séries temporais - verificação de conhecimento Exercise 8: Análise de séries temporais na prática Exercise 9: Sazonalidade e médias móveis Exercise 10: Calculando o CAGR Exercise 11: Crescimento indexado Exercise 12: Parabéns!