Explore como os componentes do Haystack interagem com LLMs, entenda o que torna agentes diferentes de modelos de linguagem tradicionais e crie seu primeiro agente funcional. Depois, aprenda a dar ao seu agente acesso a ferramentas do mundo real, como busca na web, transformando-o de um respondedor passivo em um solucionador ativo de problemas!

Bem-vindo(a) ao curso!

Conversando com LLMs usando Componentes

O que um agente do Haystack pode fazer?

Criando nosso primeiro agente

Conectando ferramentas ao nosso agente

Conheça seu agente

Desbloqueie as ferramentas para deixar seus agentes mais inteligentes, transparentes e fáceis de depurar neste capítulo. De rastrear decisões do agente com callbacks de streaming a construir pipelines reutilizáveis no Haystack, você vai transformar seus agentes com uma variedade de recursos, incluindo a execução de consultas SQL. Prepare-se para personalizar, conectar e turbinar sua pipeline do Haystack!

Abrindo a caixa-preta: tornando os agentes transparentes

Personalizando nosso agente

Pipelines do Haystack: o superpoder do nosso agente

Consultando um banco de dados SQL

Transformando nosso pipeline em uma ferramenta para agentes

Fechamento e próximos passos

Projetando agentes robustos

Haystack Additional Resources

Aprenda a ir além de interfaces de chat simples e a criar agentes de IA totalmente funcionais que conseguem raciocinar, tomar decisões e usar ferramentas externas para agir. Usando o Haystack, um framework open-source para aplicações com LLM, você vai construir um agente de saúde capaz de pesquisar na web e consultar dados estruturados de pacientes. No caminho, você vai dominar princípios essenciais de design agentivo, criar pipelines reutilizáveis e integrar componentes em um sistema inteligente. Ao final, você não só vai entender como agentes de IA funcionam — vai ter construído um do zero.

<h2>Crie agentes de IA que raciocinam, recuperam e agem</h2>

Os agentes de IA podem fazer mais do que só gerar texto. Eles podem planejar, tomar decisões e agir com base nas ferramentas e nos dados que têm à disposição. Neste curso, você vai aprender a criar agentes de IA inteligentes usando o Haystack, uma estrutura de código aberto para organizar grandes modelos de linguagem e componentes externos.
Você vai criar um agente de saúde que responde às perguntas dos usuários combinando conteúdo online atualizado com registros estruturados de pacientes.
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<h2>Conecte seus agentes</h2>

Você vai começar usando componentes Haystack para se comunicar com um LLM e, em seguida, passar para a criação do seu primeiro agente. Você vai conectar ferramentas como pesquisa na web em tempo real e um pipeline de consulta de banco de dados SQL, dando ao agente a capacidade de obter informações públicas e privadas. Você também vai aprender a registrar pipelines Haystack como ferramentas, facilitando a reutilização de fluxos de trabalho estruturados dentro do seu agente.
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<h2>Crie e amplie fluxos de trabalho do mundo real</h2>

No final do curso, você vai ter um agente robusto que combina o raciocínio LLM com ferramentas externas e pipelines estruturados. Você vai entender quando usar agentes, quando usar pipelines e como criar sistemas flexíveis que podem usar os dois. Se você está criando assistentes, sistemas de geração com recuperação aumentada ou ferramentas específicas para um domínio, você vai estar pronto para criar agentes de IA prontos para produção com o Haystack.




Intermediate Python

Crie um agente de saúde com Haystack, um framework open-source para LLMs e componentes externos.

Construindo Agentes de IA com Haystack

Crie um agente de IA para saúde usando o Haystack, uma estrutura de código aberto para organizar LLMs e componentes externos.

DevRel Engineer for Haystack at deepset

Abrindo a caixa-preta: tornando agentes transparentes

De LLMs a agentes

Falta de visibilidade

Depuração

Agentes transparentes

Vamos praticar!

Projetando agentes robustos - Abrindo a caixa-preta: tornando os agentes transparentes

Abrindo a caixa-preta: tornando os agentes transparentes

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