Aprenda como agentes de IA funcionam, como configurar diferentes provedores de modelos, conectar ferramentas com MCP e adicionar callbacks e streaming ao seu harness de agente.

Estruturas de Agentes e o Agent Loop

Entendendo Agent Harnesses

Provedores de Modelo

Configurando provedores de modelo

MCP e o ecossistema de ferramentas

Callbacks e streaming

Ferramentas e Callbacks

Um agent harness é melhor descrito como

O que acontece após uma ferramenta terminar a execução

Por que usar um modelo diferente para avaliações

Qual é o risco de segurança com ferramentas de agentes

Por que suprimir o handler de saída padrão

Fundamentos de Agentes

Controle o comportamento do seu agente com hooks, estenda-o com plugins e skills e melhore a confiabilidade usando Strands Steering.

Hooks

Plugins e Skills

Direcionamento

Hooks e Plugins

Mantenha os agentes nos trilhos com Steering

Hooks são mais análogos a

O que o agente vê quando um hook cancela uma chamada de ferramenta

Divulgação progressiva em skills do agente

Resultados da lógica de steering

Steering baseado em LLM vs determinístico

Controle de Agentes

Domine engenharia de contexto, gerenciamento de conversas e memória persistente com gerenciadores de sessão.

Engenharia de Contexto e Gestão de Conversas

Engenharia de contexto

Gerenciadores de sessão

Persistindo o histórico da conversa

Comportamento do gerenciador de conversas por janela deslizante

Gerenciadores de conversa: sumarização vs. janela deslizante

Como os gerenciadores de sessão são implementados

Memória e Contexto

Crie sistemas multiagentes sofisticados usando agentes como ferramentas, fluxos de trabalho em grafo e enxames de agentes.

Agentes como Ferramentas

Workflows em Grafo

Enxames de agentes

Arquiteturas Multi-Agente

Contexto do agente especialista em agents-as-tools

O Agente C roda depois que A e B terminam

O que acontece em um handoff de swarm

Sistemas Multiagentes

Avalie seus agentes a fundo e implante-os na nuvem com Amazon Bedrock AgentCore.

Avaliando agentes

Técnicas de avaliação

Fazendo o deploy de agentes na nuvem

Fazendo o deploy em produção com AgentCore

O que o filtro de ferramentas ajuda a prevenir

Evitando chamadas repetidas a ferramentas que falham

Principal benefício da arquitetura de plugins para skills

O que o context offloading faz com resultados grandes de ferramentas

Por que agents-as-tools não conseguem garantir a ordem de invocação

Risco de segurança exclusivo de enxames de agentes

Por que a avaliação de turno único é insuficiente

O que um avaliador de trajetória verifica

O que permanece igual ao fazer deploy na nuvem

Produção

Aprenda a projetar, construir, avaliar e implantar sistemas de agentes de IA usando o Strands Agents SDK de código aberto. Comece por conceitos essenciais, como o loop do agente e a integração de ferramentas, e avance até orquestração multiagente e implantação na nuvem com Amazon Bedrock AgentCore.

Aprenda a projetar, desenvolver, avaliar e implantar sistemas de agentes de IA usando o SDK de código aberto Strands Agents. Dos conceitos fundamentais, como o ciclo do agente e a integração de ferramentas, à orquestração de múltiplos agentes e à implantação na nuvem com o Amazon Bedrock AgentCore.

Criando Harnesses de Agentes de IA com Strands Agents

Criando harnesses para agentes de IA com Strands Agents

Criando estruturas de suporte para agentes de IA com Strands Agents

Por que usar um modelo diferente para avaliações

Criando Harnesses de Agentes de IA com Strands Agents

exercicio interativo prático