Este capítulo apresenta os conceitos essenciais e a configuração necessária para construir fluxos agênticos usando o LlamaIndex. Coloque a mão na massa com ferramentas como Tavily e modelos da OpenAI, defina sua primeira função de ferramenta e crie um agente inteligente capaz de interagir com a web. Ao final, você terá um agente de IA totalmente funcional construído com o LlamaIndex, pronto para encarar tarefas do mundo real.

Boas-vindas!

Começando com o LlamaIndex

O que são agentes?

Criando um agente

Agentes têm memória?

Mantendo estado entre execuções do agente

Transmitindo saídas e eventos

Construindo um Agente

Por que parar em um agente se você pode construir uma equipe? Neste capítulo, você vai desbloquear o poder dos sistemas multiagentes, em que agentes especializados trabalham juntos como um time de pesquisa, cada um com um papel específico. Você vai criar seu próprio fluxo colaborativo de agentes que pesquisa, escreve e revisa, mostrando como o trabalho em equipe torna sua IA mais inteligente e escalável.

O que são sistemas multiagente?

Sistema multiagente com AgentWorkflow

Criando workflows agentic do zero

Projetando fluxos de trabalho multietapas com eventos personalizados

Concorrência e coleta de eventos

Montando um sistema multiagente

Adicionando autoavaliação ao fluxo de trabalho

Encerramento

Criando um Fluxo de Pesquisa Aprofundada

Pronto para montar sua própria equipe de agentes de IA? Neste curso, você vai começar com um único assistente inteligente e evoluir para fluxos agênticos completos que planejam, pesquisam, memorizam e colaboram. Usando o LlamaIndex, você criará sistemas poderosos que enfrentam tarefas complexas como pesquisa aprofundada e elaboração de relatórios. Ao longo do caminho, você vai aprender a orquestrar ferramentas, memória e colaboração entre múltiplos agentes para dar vida aos seus fluxos de IA.

<h2>Crie agentes de IA inteligentes e capazes do zero</h2>

Aprenda a criar fluxos de trabalho inteligentes do zero usando o LlamaIndex, uma estrutura poderosa para organizar o comportamento da IA. Começando com uma configuração de agente único e avançando para a colaboração de múltiplos agentes, você criará um sistema capaz de realizar pesquisas, gerar relatórios e refletir sobre seus próprios resultados.
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<h2>Crie e organize fluxos de trabalho de agentes</h2>

Você vai começar configurando um agente de IA simples usando a classe AgentWorkflow e conectando-o a funcionalidades como pesquisa na web. Você vai aprender a dar “memória” aos seus agentes usando o contexto e tornar suas respostas mais dinâmicas com saídas de streaming. Conforme o curso vai rolando, você vai ver recursos avançados como tratamento de eventos, execução simultânea e criação de fluxos de trabalho personalizados usando lógica baseada em etapas. Você também vai implementar ciclos de autorreflexão para permitir que os agentes melhorem seus próprios resultados.
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<h2>Crie sistemas multiagentes com o LlamaIndex</h2>

Na etapa final, você vai além dos sistemas de agente único, criando equipes de agentes de IA que trabalham juntos. Você vai criar fluxos de trabalho onde cada agente assume uma função específica — como pesquisar, escrever e revisar — e compartilha informações através de um contexto comum. Você vai experimentar fluxos de trabalho sequenciais, em loop e ramificados, aprendendo a gerenciar tarefas complexas com vários agentes.

Intermediate Python

Crie fluxos de trabalho de IA que planejam, buscam, memorizam e colaboram com LlamaIndex.

Construindo Fluxos Agênticos com LlamaIndex

Crie fluxos de trabalho com inteligência artificial que podem planejar, pesquisar, lembrar e colaborar usando o LlamaIndex.

Agentes têm memória?

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