ComeçarComece de graça

Inicio
Cursos
Governança da Inteligência Artificial

Operacionalizando fluxos de trabalho de governança

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Este exercício faz parte do curso

Governança da Inteligência Artificial

InicianteNível de habilidade

4.9+

Iniciar curso de graça

Descubra o que é governança de IA, como ela é diferente de ética e gestão de riscos e por que é essencial para uma IA responsável. Conheça os principais componentes dos sistemas de governança, as funções e responsabilidades entre as equipes e como incorporar a responsabilidade e a supervisão em todo o ciclo de vida da IA.

Exercise 1: O que é governança de IA?Exercise 2: Definindo a governança da IA na prática Exercise 3: Diferenciando governança de ética Exercise 4: Respondendo às pressões externas da IA Exercise 5: Quem faz o que fala?Exercise 6: Componentes dos sistemas de governança da IA Exercise 7: Incorporando a governança em todo o ciclo de vida da IA Exercise 8: Coordenar funções e responsabilidades Exercise 9: Combine as peças com a finalidade delas Exercise 10: Governança em ação Exercise 11: Funções e responsabilidades de governança Exercise 12: Compartilhando a responsabilidade pela governança da IA Exercise 13: Funções na governança da IA Exercise 14: Trabalhando juntos através de comitês de governança

Mergulhe nas regulamentações globais de IA, incluindo a Lei de IA da UE e os EUA. Ordem Executiva, e aprenda a identificar e gerenciar sistemas de alto risco. Dá uma olhada nas principais ações de governança, como avaliações de conformidade, documentação de modelos e avaliações de impacto, e entenda como a autorregulação e a rastreabilidade criam conformidade, confiança e responsabilidade a longo prazo.

Exercise 1: Principais estruturas regulatórias Exercise 2: Entendendo o alcance regulatório Exercise 3: Elementos essenciais da regulamentação da IA de alto risco Exercise 4: IA de alto risco na área da saúde Exercise 5: Requisitos de governança por risco Exercise 6: Pontuação de crédito: ordem de conformidade Exercise 7: Autorregulação versus supervisão governamental Exercise 8: Governança no jogo Exercise 9: Normas voluntárias: correspondem ao quadro Exercise 10: Proativo versus reativo Exercise 11: Governança por setor Exercise 12: Aplicando os requisitos de governança aos sistemas Exercise 13: Risco de contratação Exercise 14: Ações legais necessárias Exercise 15: Classificação de risco Exercise 16: Conformidade com IA na prática Exercise 17: Documentação de governança e rastreabilidade Exercise 18: Cartões modelo Exercise 19: Artefatos de governança Exercise 20: Da formação à rastreabilidade

Aprenda a projetar, incorporar e escalar a governança de IA em cenários reais. Este capítulo fala sobre como alinhar as pessoas envolvidas, integrar o fluxo de trabalho com MLOps, modelos de governança leves e pesados, automação para escalabilidade e estratégias de monitoramento baseadas em KPIs para melhorar e responsabilizar os sistemas de IA.

Exercise 1: Criando uma estratégia de governança de IA Exercise 2: Passos básicos Exercise 3: Definir objetivos de governança Exercise 4: Avaliando se a organização está pronta Exercise 5: Operacionalizando fluxos de trabalho de governança

Exercício atual

Exercise 6: Governança em fluxos de trabalho de MLOps Exercise 7: Leve versus pesado Exercise 8: Itens da lista de verificação Exercise 9: Governança em grande escala Exercise 10: Expandindo a governança entre equipes Exercise 11: Recursos da plataforma de governança Exercise 12: Por que a automação é importante para crescer Exercise 13: Monitoramento e melhoria contínua Exercise 14: Problemas pós-implantação Exercise 15: Acompanhar as ações de governança Exercise 16: Exemplos de KPIs de governança Exercise 17: Collibra em ação