Removendo stop words personalizadas
Termos populares em um corpus de texto podem ser visualizados usando gráficos de barras ou nuvens de palavras.
No entanto, é importante remover primeiro as stop words personalizadas presentes no corpus antes de usar as ferramentas de visualização.
Neste exercício, você vai verificar as frequências dos termos e remover stop words personalizadas do corpus de texto que você criou para "telemedicine".
O corpus de texto já foi carregado como twt_corpus.
As bibliotecas qdap e tm já foram carregadas para este exercício.
Este exercício faz parte do curso
Analisando dados de mídias sociais em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Extract term frequencies for top 60 words and view output
termfreq <- ___(twt_corpus, ___)
termfreq