Entenda os fundamentos da ética em IA e observe alguns dos desafios do uso ético da IA.

Ética em IA: Qual é a novidade?

Princípio orientador

Alternativas

Relevante para ética em IA

Irrelevante para ética em IA

O que é coberto pela ética em IA?

Indo mais fundo: Princípios éticos em IA

Opções

Imparcialidade

Responsabilidade

Transparência

Identificação de ações

Princípios de IA revelados

Ética em IA: qual é o limite?

Alcançando um equilíbrio

Privacidade

Parcialidade/Imparcialidade

CineLlama Navigator

Abordagem da ética em IA

Entenda os princípios básicos da ética em IA e descubra uma técnica promissora, a IA explicável (XAI), que pode integrar esses princípios em muitos sistemas de IA.

Abrindo a caixa preta: Transparência

Sistema de IA transparente

Práticas recomendadas de transparência

Imparcialidade na IA: não é só um sonho

Como lidar com a questão da imparcialidade

Podemos fazer do jeito certo?

Protegendo a IA: Responsabilidade

Concepções errôneas frequentes sobre responsabilização

Quem é o responsável?

IA explicável

Como você aplicaria a XAI?

A combinação perfeita

Abaixo da superfície: Ética em IA

Descubra o valor que as estruturas éticas apresentam para organizações de todos os tamanhos e prepare-se para enfrentar os desafios éticos do futuro com ética em IA desde a sua concepção.

Resumo de estruturas éticas

Enquadrando o sucesso

Quando um plano se torna realidade

O valor da IA ética

Uma abordagem proativa

Identificar as partes interessadas

O futuro da ética em IA

Tudo faz parte do plano

Aprimorando a ética desde a concepção

O caminho a seguir: Ética em IA

Course Glossary

Este curso introdutório sobre ética em IA oferece uma visão geral abrangente das considerações éticas no domínio acelerado da inteligência artificial. O curso abrange o setor, a elaboração de políticas, a academia e a sociedade em geral, cobrindo os princípios da ética em IA, estratégias para promover sistemas de IA imparciais e equitativos, abordagens para minimizar vieses e métodos para tratar de questões importantes e estabelecer a confiança do usuário.
<br>
<br>
Ao longo do curso, você aprenderá sobre os princípios fundamentais da IA ética e ampliará sua compreensão dos desafios e oportunidades comuns no campo da ética em IA. Por meio de exercícios práticos, você desenvolverá suas habilidades para criar uma IA ética desde a sua concepção. Comece a aprender hoje mesmo!

Os vídeos têm transcrições ao vivo que você pode ver clicando em “Mostrar transcrição” no canto inferior esquerdo dos vídeos.

O glossário do curso, o material promocional e os objetivos detalhados de aprendizagem podem ser encontrados à direita, na seção de recursos.

Pra conseguir créditos CPE, você precisa terminar o curso e tirar pelo menos 70% na avaliação. Você pode acessar a avaliação clicando na chamada de créditos CPE à direita.

<h2>Obtenha uma visão geral da ética da IA</h2> 
Este curso introdutório sobre ética em IA oferece uma visão geral abrangente das considerações éticas no domínio acelerado da inteligência artificial. O curso abrange o setor, a elaboração de políticas, a academia e a sociedade em geral, cobrindo os princípios da ética da IA, estratégias para promover sistemas de IA justos e equitativos, abordagens para minimizar vieses e métodos para tratar de questões importantes e estabelecer a confiança do usuário.
<br>
<br>
<h2>Princípios éticos e desafios</h2> 
Ao longo do curso, você aprenderá sobre os princípios fundamentais da IA ética e ampliará sua compreensão dos desafios e oportunidades comuns no campo da ética da IA. Por meio de exercícios práticos, você desenvolverá suas habilidades para criar uma IA ética por design. Comece a aprender hoje mesmo!

Explore a ética da IA com foco em princípios, justiça, redução de viés e confiança no design de IA.

Ética em IA

Explore a ética da IA, com foco em princípios, justiça, redução de vieses e confiança no design de IA.

Fundamentos de negócios de IA

Fundamentos de IA

Desenvolvimento de aplicativos de IA

Fundamentos da OOP

Fundamentos da IA responsável

Os usuários podem recusar a coleta de dados e as recomendações personalizadas.

O CineLlama torna os dados anônimos antes de analisar e gerar tendências, protegendo a identidade dos usuários.

O CineLlama usa diversas fontes de dados para treinar seus algoritmos, garantindo que ele recomende uma ampla gama de filmes, não apenas os mais populares.

O CineLlama implementa um recurso para que os usuários entendam por que um determinado filme foi recomendado.

O CineLlama divulga abertamente seus parceiros tecnológicos que têm acesso às informações dos usuários.

CineLlama Navigator

Ética em IA

Exercício interativo prático