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Então, o que realmente acontece no RAG?

No exercício anterior, você organizou as etapas de um pipeline de RAG que encontra as informações certas em manuais de eletrodomésticos.

Considere que você montou o pipeline de RAG da seguinte forma:

  • Carregar PDFs dos manuais
  • Dividir com chunk_size=1000, chunk_overlap=200
  • Criar embeddings e índice
  • Recuperar usando similarity_search(query, k=3)
  • Juntar os chunks recuperados em uma string de contexto para enviar a um LLM

Quais das opções a seguir descrevem corretamente o que o pipeline faz?

Este exercício faz parte do curso

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