Compile um modelo

A última etapa na criação de um modelo é compilá-lo. Agora que você criou um modelo, precisa compilá-lo antes de ajustá-lo aos dados. Isso finaliza seu modelo, congela todas as configurações e o deixa pronto pra receber alguns dados!

Durante a compilação, você escolhe o otimizador que vai usar pra ajustar o modelo aos dados e uma função de perda. O otimizador padrão é o “ 'adam' ”, que geralmente funciona bem. A função de perda depende do problema em questão. O erro quadrático médio é uma função de perda comum e otimiza a previsão da média, como na regressão por mínimos quadrados.

O erro absoluto médio otimiza a mediana e é usado na regressão quantílica. Para esse conjunto de dados, o 'mean_absolute_error' funciona muito bem, então use-o como sua função de perda.