Explore técnicas com IA para entender código em produção, identificar gargalos e otimizar estruturas de dados para melhor desempenho.

Analisando código de produção com IA

Estruturando seu prompt para IA

Criando prompts eficazes para análise de código

Fazendo profiling de desempenho em tempo com IA

O ciclo de otimização com IA

Interpretando a saída do profiler

Validando alterações sugeridas pela IA

Otimizando o uso de memória com IA

Dos sintomas às soluções

Explorando alocações de memória

Avaliando sugestões de otimização da IA

Analisando e otimizando código

Aprenda a usar IA para construir suítes de testes, conduzir revisões de segurança e gerenciar dependências em bases de código em produção.

Testes com ajuda de IA

Trabalhando com IA para construir uma suíte de testes

Analisando cobertura com IA

Desenvolvimento com foco em segurança usando IA

Criando prompts seguros

Associando preocupações de segurança a prompts de IA

Analisando achados de segurança com IA

Gerenciamento de dependências com ajuda de IA

Relacionando problemas de dependência a abordagens de IA

Priorizando atualizações de dependências com IA

Testes, segurança e dependências

Aplique IA ao design orientado por configuração, mapeamento e otimização de esquema e consultas de banco de dados, e a fluxos de trabalho colaborativos de desenvolvimento.

Desenvolvimento orientado por configuração com IA

Opções

Delegar à IA

Fazer você mesmo

Delegando tarefas de migração de configuração

Analisando a proposta de arquitetura de configuração da IA

Detectando drift de configuração com IA

Design e otimização de bancos de dados com IA

Como criar prompts eficazes para otimização de consultas

Detectando duplicatas em dados de sensores

IA como colaboradora de desenvolvimento

Revisão de código com ajuda de IA

Quando desafiar a sugestão da IA

Parabéns e próximos passos

Arquitetura, bancos de dados e colaboração

Assistentes de codificação com IA fazem muito mais do que escrever código. Neste curso, você vai aprender a usá-los em todo o espectro do trabalho de engenharia de software. Começando com análise de código em produção e otimização de desempenho, você avançará para testes com IA, detecção de vulnerabilidades de segurança e gerenciamento de dependências. Depois, vai aplicar IA a desafios de nível mais alto: projetar arquiteturas orientadas por configuração, otimizar esquemas e consultas de banco de dados e criar fluxos de trabalho eficazes de colaboração entre humanos e IA. O curso foca em princípios neutros em relação a ferramentas e em estratégias de prompt que funcionam com qualquer assistente de IA, para que as habilidades adquiridas valham independentemente das ferramentas que você usar.

AI-Assisted Coding for Developers

Aprenda a usar IA como parceira sênior para análise de código, otimização, segurança e arquitetura.

Programação assistida por IA avançada para desenvolvedores

Aprenda a usar IA como parceira sênior de engenharia para análise de código, otimização de desempenho, segurança e decisões de arquitetura de software.

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

AI Engineering Curriculum Manager, DataCamp

O que é desenvolvimento orientado por configuração?

Por que adotar config-driven?

Vantagens de config-driven

Criando um prompt para arquitetura de config

IA propõe uma estratégia de config

Escolhendo um formato de config

Humanos no loop

Evitando deriva de config

Validação baseada em evidências

Integração com CI/CD

IA projeta validação no CI

Vamos praticar!

Arquitetura, bancos de dados e colaboração - Desenvolvimento orientado por configuração com IA

Desenvolvimento orientado por configuração com IA

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