Zacznij terazZacznij za darmo

Dobre praktyki dotyczące domyślnych argumentów

Twój współpracownik (który najwyraźniej nie przeszedł tego kursu) napisał funkcję dodającą kolumnę do DataFrame'a z biblioteki pandas. Niestety użył mutowalnej zmiennej jako domyślnej wartości argumentu! Pokaż mu lepsze rozwiązanie, żeby uniknąć niespodziewanego zachowania programu.

def add_column(values, df=pandas.DataFrame()):
  """Add a column of `values` to a DataFrame `df`.
  The column will be named "col_<n>" where "n" is
  the numerical index of the column.

  Args:
    values (iterable): The values of the new column
    df (DataFrame, optional): The DataFrame to update.
      If no DataFrame is passed, one is created by default.

  Returns:
    DataFrame
  """
  df['col_{}'.format(len(df.columns))] = values
  return df

To ćwiczenie jest częścią kursu

Pisanie funkcji w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Zmień domyślną wartość df na niemutowalną, zgodnie z dobrymi praktykami.
  • Zaktualizuj kod funkcji tak, aby nowy DataFrame był tworzony wtedy, gdy wywołujący nie przekaże żadnego.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Use an immutable variable for the default argument
def better_add_column(values, df=____):
  """Add a column of `values` to a DataFrame `df`.
  The column will be named "col_" where "n" is
  the numerical index of the column.

  Args:
    values (iterable): The values of the new column
    df (DataFrame, optional): The DataFrame to update.
      If no DataFrame is passed, one is created by default.

  Returns:
    DataFrame
  """
  # Update the function to create a default DataFrame
  if ____ is ____:
    df = pandas.DataFrame()
  df['col_{}'.format(len(df.columns))] = values
  return df
Edytuj i uruchom kod