Duże modele językowe rozwijają się w błyskawicznym tempie, a Llama wyróżnia się na ich tle. Llama 3 otwiera zupełnie nowe możliwości. Poznaj jej funkcje, naucz się używać jej z biblioteką llama-cpp-python i dowiedz się, jak kontrolować zachowanie modelu – przez dostosowywanie parametrów i przypisywanie ról, które nadają kierunek rozmowie.

Czym jest Llama?

Rozmowa z Llama 3

Wyodrębnianie odpowiedzi

Dostosowywanie parametrów modelu Llama 3

Sterowanie odpowiedziami asystenta obsługi klienta

Zapewnianie bezpiecznych odpowiedzi

Generowanie kreatywnych treści

Przypisywanie ról w czacie

Budowanie konwersacji

Wiadomości systemowe

Zrozumieć LLM-y i Llamę

Modele językowe to nie tylko generowanie tekstu – można je ukierunkować na tworzenie strukturalnych i kontekstowo spójnych odpowiedzi. W tym rozdziale nauczysz się wykorzystywać bibliotekę llama-cpp-python do generowania wyników w określonych formatach, w tym odpowiedzi zgodnych z JSON, przydatnych przy integracji danych. Poznasz techniki promptowania, które pozwolą dostosować odpowiedzi Llamy do różnych zadań. Na koniec zbudujesz rozmowy zachowujące kontekst przez wiele wymian, co zapewni bardziej naturalne interakcje.

Sterowanie niestrukturalnymi odpowiedziami

Formatowanie promptów dla Llamy

Few-shot prompting z Llamą

Generowanie ustrukturyzowanych danych wyjściowych

Tworzenie inwentarza w formacie JSON

Definiowanie schematu JSON dla danych strukturalnych

Tworzenie klasy konwersacyjnej

Rozmowa jednostronna

Rozmowy wieloetapowe

Gratulacje!

Lokalne użycie Llamy

Modele językowe o otwartym kodzie źródłowym, takie jak Llama, mogą działać na twoim własnym komputerze – co pozwala zachować prywatność danych i obniżyć koszty. W tym kursie nauczysz się konfigurować Llamę i używać jej lokalnie. Poznasz proste techniki, takie jak dostosowywanie promptów w celu uzyskania lepszych odpowiedzi, budowanie rozmów z pamięcią kontekstu oraz dopasowywanie wyników do potrzeb projektu – zarówno przez generowanie danych strukturalnych, jak i poprawianie jakości odpowiedzi. Kurs jest przeznaczony dla osób z doświadczeniem w pracy z Pythonem.

<h2>Naucz się korzystać z dużego modelu językowego Llama (LLM)</h2>  
Czym jest Llama LLM i jak możesz wykorzystać go do ulepszenia swoich projektów? Ten kurs nauczy Cię, jak uruchamiać Llama lokalnie, kierować jego odpowiedziami za pomocą prompt engineering oraz tworzyć uporządkowane i uwzględniające kontekst rozmowy. <br>  
<br>  
<h2>Poznaj model Llama i jego zastosowania</h2>  
Zaczniesz od wprowadzenia do podstawowych koncepcji Llama, ucząc się, jak pracować z modelami Llama i poznając ich zastosowania. Zdobędziesz praktyczne doświadczenie w konfiguracji, uruchamianiu i pracy z modelem przy użyciu biblioteki llama-cpp-python. W miarę postępów będziesz stosować techniki, aby dopracowywać odpowiedzi Llamy, zachowywać historię rozmowy i generować uporządkowane wyniki gotowe do integracji z automatyzowanymi przepływami pracy.<br>  
<br>  
To idealne wprowadzenie do Llama dla programistów i praktyków AI. Poznaje podstawy tego potężnego otwartoźródłowego LLM i pokazuje, jak stosować go w rzeczywistych scenariuszach.  

Python Toolbox

Poznaj najnowsze techniki uruchamiania Llama LLM lokalnie i integracji z twoim systemem.

Praca z Llama 3

Poznaj najnowsze techniki uruchamiania Llama LLM lokalnie i integrowania go ze swoim stosem.

Inżynier AI Associate dla Data Scientistów

Tworzenie dużych modeli językowych

Podstawy Llamy

Definiowanie schematu JSON dla danych strukturalnych

Praca z Llama 3

Instrukcje do ćwiczenia

Interaktywne ćwiczenie praktyczne