1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z datami i czasem w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Członkowie a rowerzystki i rowerzyści okazjonalni na przestrzeni czasu

Użytkownicy mogą być "Members" (członkami), czyli osobami z roczną subskrypcją umożliwiającą wypożyczenie roweru o dowolnej porze, lub "Casual" (okazjonalnymi), czyli osobami płacącymi przy kiosku przy stacji dokującej.

Czy liczba przejazdów członków i użytkowników okazjonalnych spada w tym samym tempie w okresie od października do grudnia, czy jedna z grup odpada szybciej?

Jak poprzednio, zbiór danych rides jest już wczytany. Skorzystasz z metody Pandas .value_counts(), która zwraca liczbę wystąpień każdej wartości w serii – w tym przypadku liczby przejazdów kategorii "Member" i "Casual".

Instrukcje

100 XP
  • Przypisz do monthly_rides wersję zbioru rides poddaną próbkowaniu z częstotliwością miesięczną, na podstawie daty rozpoczęcia.
  • Użyj metody .value_counts(), aby sprawdzić, ile było przejazdów kategorii Member i Casual, a następnie podziel wynik przez łączną liczbę przejazdów w każdym miesiącu.