1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z danymi kategorycznymi w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Używanie zapisanych mapowań

Pracujesz na podzbiorze zbioru danych i masz za zadanie stworzyć wizualizacje podsumowujące wyniki. Problem w tym, że w danych widzisz same liczby! Na szczęście wcześniej utworzono i zapisano słowniki (color_map, fuel_map i transmission_map), które pozwolą przywrócić tym kolumnom oryginalne nazwy kategorii. Zbiór danych used_cars_updated jest już wczytany. Poniżej znajdziesz jego podgląd. Zajrzyj do konsoli, aby sprawdzić typy danych w kolumnach.

       engine_fuel  color  transmission  price_usd
0                3      8             0   10900.00
1                3      1             0    5000.00
2                3      7             0    2800.00

Instrukcje

100 XP
  • Przywróć oryginalne wartości kolumny "color", korzystając ze słownika color_map.
  • Przywróć oryginalne wartości kolumny "engine_fuel", korzystając ze słownika fuel_map.
  • Przywróć oryginalne wartości kolumny "transmission", korzystając ze słownika transmission_map.
  • Wywołaj .info() na zbiorze danych, aby sprawdzić, czy typy danych (dtypes) uległy zmianie.