Połącz kropki

Potoki danych służą do przetwarzania danych. Pod koniec rozdziału 1 poznałeś/-aś koncepcję ETL (Extract, Transform, Load) – jeden z frameworków używanych do budowania potoków danych. Zadania związane z przetwarzaniem danych, które właśnie omówiliśmy, odpowiadają temu frameworkowi i można je zakwalifikować jako operacje ekstrakcji, transformacji lub ładowania.

Warto zaznaczyć, że choć zapisywanie i ładowanie są zazwyczaj uważane za przeciwieństwa, w kontekście inżynierii danych oznaczają to samo. Wynika to z faktu, że gdy zapisujesz coś w potoku danych, po prostu przechowujesz to na kolejnym etapie jego przetwarzania.

Czy potrafisz poprawnie sklasyfikować zadania związane z przetwarzaniem danych jako operacje ekstrakcji, transformacji lub ładowania?