Wykrywanie anomalii w danych szeregów czasowych

Obserwowanie globalnych trendów w czasie to świetny sposób na identyfikowanie zarówno powtarzających się wzorców, jak i tych nietypowych. Głębsza analiza może ujawnić przyczyny ich powstawania.

W tym ćwiczeniu zbadasz nietypowy spadek liczby nowych gospodarzy AirBnB. Zaczniesz od automatycznego wykrywania anomalii w Power BI, a następnie przyjrzysz się danym ręcznie.

Jeśli utracono postęp, zamknij wszystkie otwarte raporty i wczytaj plik 2_3_anomalies.pbix z folderu Workbooks na pulpicie.