Implementacja denormalizacji danych
W większości przypadków tabele wymiarów powinny być zdenormalizowane. W tym ćwiczeniu użyjesz PySpark, aby wczytać dwie tabele wymiarów – products i categories – a następnie zdenormalizować tabelę produktów, zastępując kolumnę categoryID odpowiadającą jej wartością categoryName z tabeli categories.
Uwaga: Jeśli pojawi się błąd dotyczący limitu wywołań API, zazwyczaj oznacza to, że poprzednie zadanie Fabric jeszcze się nie zakończyło. Aktywne zadania Fabric możesz podejrzeć na stronie Monitor (dostępnej w lewym menu pionowym). Anulowanie starych zadań na stronie Monitor zwykle rozwiązuje ten problem.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie i analizowanie danych w Microsoft Fabric
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie