Zacznij terazZacznij za darmo

Implementacja denormalizacji danych

W większości przypadków tabele wymiarów powinny być zdenormalizowane. W tym ćwiczeniu użyjesz PySpark, aby wczytać dwie tabele wymiarów – products i categories – a następnie zdenormalizować tabelę produktów, zastępując kolumnę categoryID odpowiadającą jej wartością categoryName z tabeli categories.

Uwaga: Jeśli pojawi się błąd dotyczący limitu wywołań API, zazwyczaj oznacza to, że poprzednie zadanie Fabric jeszcze się nie zakończyło. Aktywne zadania Fabric możesz podejrzeć na stronie Monitor (dostępnej w lewym menu pionowym). Anulowanie starych zadań na stronie Monitor zwykle rozwiązuje ten problem.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Przekształcanie i analizowanie danych w Microsoft Fabric

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie