W tym rozdziale rozpoczniesz od poznania różnych typów szeregów czasowych oraz metodologii ich analizy. Po opanowaniu podstawowych pojęć nauczysz się przekształcać dane szeregów czasowych w celu przygotowania wizualizacji jedno- i wielowymiarowych.


Wprowadzenie do szeregów czasowych

Klasyfikacja szeregów czasowych

Formatowanie daty i godziny w Tableau

Zmiana formatu za pomocą funkcji DATENAME

Partycjonowanie z użyciem datepart

Przekształcenia dat i wizualizacje

Sprawdzenie wiedzy o typach danych czasowych

Reformatting dat w Tableau

Przycinanie dat

Obliczanie czasu trwania na podstawie znaczników czasu

Klasyfikowanie danych szeregów czasowych

Analiza zachowań użytkowników

Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych w Tableau

Każdy chce analizować dane, ale kluczowe jest to, aby były one dobrej jakości. W tym rozdziale nauczysz się oczyszczać dane szeregów czasowych przy użyciu wbudowanych funkcji daty w Tableau – będziesz przekształcać, dzielić i ponownie łączyć dane w zależności od interesującego cię kontekstu czasowego. Pójdziesz też o krok dalej i zgłębisz pojęcia sezonowości, analizy trendów oraz wykrywania anomalii!

Manipulacja i przekształcanie ciągów dat

Prawidłowe czy nie?

Reformatowanie dat w praktyce

Parsowanie daty

Obcinanie do tygodnia

Sezonowość i anomalie w danych szeregów czasowych

Techniki wykrywania anomalii

Wizualizacja sezonowości i percentyli

Zmieniające się pory roku

Analiza trendów ma znaczenie

Zmienność sezonowa za pomocą wykresów pudełkowych

Analiza rozbieżności cen awokado

Przygotowanie danych do analizy szeregów czasowych

W tym ostatnim rozdziale poznasz możliwości funkcji okna i technik statystycznych, takich jak wartości Z. Stworzysz własne klasyfikatory anomalii, które pomogą zidentyfikować optymalne okazje arbitrażowe dla firmy handlowej. W drugiej części rozdziału porównasz kilka technik wykrywania anomalii, zdobywając szeroki wachlarz podejść do analizy szeregów czasowych!

Funkcje okna w Tableau

Zrozumienie funkcji okna

Obliczenia z funkcjami okna

Wygładzanie danych za pomocą średnich kroczących

Wybieranie okien czasowych dla średniej kroczącej

Wykrywanie zależności za pomocą korelacji okienkowych

Wykrywanie anomalii za pomocą funkcji okna

Utrwalamy wiedzę o Z-score i odchyleniu standardowym

Dogłębna analiza obliczeń okienkowych

Analiza zmienności

Wyznaczanie górnych granic

Wykrywanie anomalii przy użyciu Z-score

Gratulacje!

Funkcje okna i średnie kroczące w Tableau

Workbooks and Datasources

Szeregi czasowe otaczają nas wszędzie – od wpisów na Twitterze po codzienne wahania na rynkach finansowych. To wszystko przykłady danych szeregów czasowych, które wymagają analizy. W tym kursie nauczysz się klasyfikować, przygotowywać i analizować szeregi czasowe – umiejętność niezbędna, jeśli chcesz rozwijać się jako profesjonalista w dziedzinie analityki.

Szeregi czasowe są wszędzie wokół nas; od posta, który zamieściłeś na Twitterze, po codzienne wahania na rynkach finansowych — to wszystko są przykłady punktów danych szeregów czasowych, które trzeba analizować. W tym kursie nauczysz się klasyfikować, przetwarzać i analizować szeregi czasowe; to absolutna konieczność, jeśli poważnie myślisz o rozwoju jako specjalista ds. analityki.

<h2>Odkryj moc szeregów czasowych</h2>
Zaczniesz od podstaw, gdzie poznasz różne rodzaje szeregów czasowych, które istnieją, a także metodologie analityczne służące do ich analizy. Gdy opanujesz już podstawy, nauczysz się, jak przeformatować dane szeregów czasowych, aby przygotować je do wizualizacji jednowymiarowych i wielowymiarowych.

<h2>Przygotowanie danych i szeregi czasowe</h2>
Wszyscy chcą analizować dane, ale ważne jest też, abyśmy to uporządkowali. Nauczymy się, jak porządkować dane szeregów czasowych za pomocą funkcji dat w Tableau, gdzie przekształcimy nasze dane w oparciu o różne konteksty czasowe, które nas interesują. Dodatkowo nauczymy się wszystkich tajników korzystania z LOD-ów, aby zautomatyzować te obliczenia za nas!

<h2>Analiza danych szeregów czasowych</h2>
W końcowych częściach tego kursu poznasz techniki statystyczne, takie jak wartości Z, dzięki którym stworzysz własne pola wykrywania anomalii w Tableau, aby identyfikować najlepsze okazje arbitrażowe dla firmy handlowej! Nauczyłbyś się, czym są szeregi czasowe, jak je analizować, a co ważniejsze, jak wykorzystywać miary statystyczne, aby opowiadać przekonującą historię. Zaczynajmy!

Calculations in Tableau

Na tym kursie nauczysz się klasyfikować, analizować i leczyć szereg czasowy; kluczowe dla analityka.

Analiza szeregów czasowych w Tableau

Techniki wykrywania anomalii

Analiza szeregów czasowych w Tableau

Interaktywne ćwiczenie praktyczne