Wprowadzenie do danych szeregów czasowych. Naucz się rozpoznawać typowe wzorce i formaty danych czasowych oraz przekształcać je zgodnie z potrzebami.

Podstawy danych szeregów czasowych

Identyfikowanie typów analiz szeregów czasowych

Zmienność szeregów czasowych

Analiza wskaźników urodzeń

Analiza grypy

Podstawy przekształcania danych szeregów czasowych

Kolejność działań

Przekształcanie dat

Obliczanie opóźnień wysyłki

Obliczanie opóźnienia należności

Analiza skuteczności promocji

Wprowadzenie do danych szeregów czasowych

Poznaj funkcje okna w Power BI i naucz się je tworzyć, aby analizować dane w określonych przedziałach czasu.

Funkcje okna w Power BI

Rozpoznawanie funkcji okna

Średnia populacja

Wyniki segmentów

Krocząca średnia sprzedaży

Krocząca suma ilości produktów

Zastosowania funkcji okna

Kroki do obliczenia zmiany rok do roku

Analiza recenzji z najwyższą oceną

Historyczne wyniki segmentów

Rozkład stopy rabatu

Ranking klientów

Praca z funkcjami okna

Poznaj podstawy prognozowania i naucz się przewidywać przyszłe wartości różnymi metodami w Power BI.

Prognozowanie w Power BI

Kolejność kroków w prognozowaniu

Prognozowanie rodzajów zużycia energii

Określanie oczekiwań dotyczących prognozy

Prognozowanie ceny zamknięcia akcji MSFT

Hindcasting ceny zamknięcia akcji MSFT

Prognozowanie w Power BI: DAX

Opcje

Nie CAGR

CAGR

Kiedy stosować CAGR

Prognozowanie rodzajów zużycia energii – DAX

Tworzenie zmiennych do prognozowania

Prognozowanie za pomocą CAGR

Prognozowanie za pomocą CMGR

Podsumowanie kursu

Prognozowanie przyszłości

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Analizuj dane szeregów czasowych w Power BI
Masz już za sobą analizę zbiorów danych z wielu różnych perspektyw – ale czy wiesz, że jest jeden wymiar, który łączy każdą analizę? To czas! Czy zastanawiało cię kiedyś, jak twoje dane zmieniają się w czasie?

Ćwicz popularne techniki analizy
W kursie „Analiza szeregów czasowych w Power BI" pracujesz z dwoma różnymi zbiorami danych i poznajesz popularne techniki analizy danych w ujęciu czasowym. Zaczniesz od analizy danych sprzedażowych Superstore (dane PoS) z różnych lokalizacji i okresów – obliczysz zmiany za pomocą funkcji okna, funkcji od początku okresu oraz funkcji porównań międzyokresowych.

Wykorzystaj algorytmy wbudowane i DAX
Następnie zagłębisz się w dane finansowe Microsoft (NASDAQ: MSFT) i zobaczysz, jak prognozować dane na przyszłość – zarówno przy użyciu wbudowanych algorytmów, jak i DAX.

Po ukończeniu kursu będziesz mieć solidny zestaw narzędzi do pracy z szeregami czasowymi i swobodnie poruszać się w czwartym wymiarze analizy danych.


<h2>Analizuj dane szeregów czasowych za pomocą Power BI</h2>
Przeanalizowałeś zbiory danych z każdej możliwej strony, ale czy wiesz, że istnieje jeden wymiar, który łączy każdą analizę? Zgadza się; czas na to! Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak Twoje dane zmieniają się również w czasie?
<br><br>
<h2>Ćwicz popularne techniki analizy</h2>
W tym kursie Analiza szeregów czasowych w Power BI będziesz pracować z dwoma różnymi zestawami danych i ćwiczyć popularne techniki analizy danych w czasie. Zaczniesz od analizy danych Superstoredata dla danych Point of Sale (PoS) z różnych lokalizacji i okresów, gdzie będziesz obliczać zmiany za pomocą różnych funkcji okienkowych, narastających od początku okresu oraz porównujących okres do okresu.
<br><br>
<h2>Korzystaj z wbudowanych algorytmów i DAX</h2>
Następnie zagłębisz się w dane finansowe firmy Microsoft (NASDAQ: MSFT) i zobacz, jak możemy prognozować dane w przyszłość, wykorzystując do tego zarówno wbudowane algorytmy, jak i algorytmy DAX.
<br><br>
Po ukończeniu kursu będziesz mieć wszechstronny zestaw narzędzi do pracy z danymi szeregów czasowych i opanowania czwartego wymiaru.


Exploratory Data Analysis in Power BI

Intermediate DAX in Power BI

Naucz się analizować dane w czasie dzięki kursowi analizy szeregów czasowych w Power BI.

Prognozowanie rodzajów zużycia energii – DAX

Create Your Free Account