Analiza rozkładu danych
Wielu product managerów sprawnie analizuje dane dotyczące funkcji produktu, za które odpowiadają. W tym scenariuszu wcielasz się w rolę data-savvy product managera zarządzającego kanałem aktualności w aplikacji społecznościowej. Podejrzewasz, że infrastruktura zbierania danych w kanale aktualności może generować anomalie. Średnia liczba wyświetleń artykułu w danym okresie próbkowania jest znacznie zawyżona w stosunku do typowej wartości.
Zacznij od zbadania zachowań czytelniczych dla pięciu najchętniej czytanych artykułów w tygodniowym okresie raportowania. Pozwoli ci to zorientować się, jak wygląda aktywność czytelnicza dla popularnych, lecz reprezentatywnych artykułów.
Do dyspozycji masz tabele dc_news_dim oraz dc_news_fact.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
-- Calculate the max, average, and continuous median views
SELECT
___ AS max,
___ AS average,
___ AS median
FROM dc_news_fact;