Korzystanie z nowej funkcjonalności pakietu

Twój pakiet zyskał teraz świetne funkcje do analizy tekstu. W tym ćwiczeniu wykorzystasz go do analizy tweetów napisanych przez DataCamp i użytkowników DataCamp.

Do twojego środowiska wczytano obiekt word_counts. Zawiera on listę obiektów Counter z liczbą wystąpień słów w próbce tweetów DataCamp.

Struktura, którą utworzyłeś, jest widoczna w drzewie poniżej. Pracować będziesz w pliku my_script.py.

working_dir
├── text_analyzer
│    ├── __init__.py
│    ├── counter_utils.py
└── my_script.py

To ćwiczenie jest częścią kursu

Zasady inżynierii oprogramowania w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

importuj pakiet text_analyzer na początku skryptu.
Użyj funkcji sum_counters() z pakietu text_analyzer, aby zagregować wszystkie obiekty Counter zawarte w word_counts.
Użyj funkcji plot_counter() z pakietu text_analyzer, aby zwizualizować słowa najczęściej używane w tweetach.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import local package
import ____

# Sum word_counts using sum_counters from text_analyzer
word_count_totals = ____.____(word_counts)

# Plot word_count_totals using plot_counter from text_analyzer
____.____(word_count_totals)

Edytuj i uruchom kod