Podgląd danych w trybie leniwym
Dołączasz do zespołu analizującego dane miejskie Seattle. Zespół śledzi każde wypożyczenie w Seattle Public Library — dane przechowywane są w pliku CSV z wieloma milionami wierszy, a dział raportowania chce szybko rzucić okiem na dane. Zachowaj zapytanie w trybie leniwym aż do wywołania head(5), żeby Polars wczytał tylko potrzebne wiersze.
polars jest załadowany jako pl, a LazyFrame library został zbudowany na podstawie pliku CSV.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Skalowanie i optymalizacja potoków danych w Polars
Instrukcje do ćwiczenia
- Pobierz tylko pierwsze 5 wierszy z LazyFrame
library. - Wywołaj wykonanie zapytania i przypisz wynikowy DataFrame do zmiennej
result.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Preview the first 5 rows lazily, then execute
result = library.____(5).____()
print(result)