1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Retrieval Augmented Generation (RAG) z LangChain
Connected

ćwiczenie

Rzadkie wyszukiwanie z BM25

Czas wypróbować implementację rzadkiego wyszukiwania! Stworzysz retriever BM25, aby zadawać pytania dotyczące artykułu naukowego o RAG, który został już podzielony na fragmenty zapisane w zmiennej chunks. Model czatu OpenAI oraz prompt są już zdefiniowane jako llm i prompt. Możesz wyświetlić zawartość zmiennej prompt, wypisując ją w konsoli.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz rzadki retriever BM25 na podstawie dokumentów zapisanych w zmiennej chunks; skonfiguruj go tak, aby zwracał 5 dokumentów podczas wyszukiwania.
  • Zbuduj łańcuch LCEL, który połączy retriever BM25 z podanymi llm i prompt.