Sprawiedliwość w projektach AI
Jesteś częścią zespołu tworzącego system AI do rekrutacji studentów na uczelnie wyższe. System ma na celu rzetelną ocenę kandydatów na podstawie różnych czynników. Zespół rozważa trzy podejścia do oceny sprawiedliwości projektu: disparate impact, równość szans i parytet demograficzny.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Odpowiedzialne zarządzanie danymi w AI
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie