Otyłość a oczekiwana długość życia – dane WHO
Otrzymujesz próbkę danych WHO (who_df) zawierającą wartości procentowe otyłości oraz dane dotyczące oczekiwanej długości życia w podziale na kraj, rok i płeć. Twoim celem jest wizualna ocena korelacji między otyłością a oczekiwaną długością życia.
Dane są jednak bardzo nieuporządkowane – cztery zmienne są ukryte w nazwach kolumn. Każda nazwa kolumny składa się z trzech części oddzielonych podkreślnikami: wartości dla year, następnie dla sex, a na końcu wartości dla pct.obese lub life.exp. Ponieważ trzecia część nazwy kolumny zawiera dwie zmienne, musisz użyć specjalnej wartości ".value" w argumencie names_to.
Przekształć dane do uporządkowanego formatu i utwórz wykres punktowy.
Pakiet ggplot2 jest już wczytany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przekształcanie danych z tidyr
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
who_df %>%
# Put each variable in its own column
___(
___,
names_to = ___,
names_sep = "_",
names_transform = ___(___ = ___)
)