Filtrowanie danych dla wybranego kraju
Wiesz już, jak filtrować dane w celu znalezienia informacji o projektach realizowanych w Indonezji. Teraz stworzysz raport zawierający podobne informacje dla innego kraju z zestawu danych investment_services_project. W tym ćwiczeniu zaczniesz filtrować dane, aby zebrać informacje o projektach realizowanych w Brazylii.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Raportowanie z R Markdown
Instrukcje do ćwiczenia
- Załaduj pakiet
dplyrw pierwszym fragmencie kodu w wierszu9, tuż po pakieciereadrw wierszu8. - W trzecim fragmencie kodu przefiltruj dane
investment_services_projects, aby znaleźć projekty realizowane w Brazylii. - Zapisz wynik jako
brazil_investment_projects. - Nadaj fragmentowi kodu etykietę
brazil-investment-projects.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\n\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r}\n___ <- investment_services_projects %>%\n ___\n\nbrazil_investment_projects\n```\n\n\n"}