Pisanie iteratora do wczytywania danych we fragmentach (4)

W poprzednich ćwiczeniach przetwarzałeś dane tylko z pierwszego fragmentu DataFrame. Tym razem zagrepujesz wyniki ze wszystkich fragmentów DataFrame w zbiorze danych. Oznacza to, że będziesz przetwarzać cały zbiór danych naraz. To świetne rozwiązanie – możesz obsłużyć duży zbiór danych, pracując na jego mniejszych kawałkach!

Będziesz korzystać z danych z pliku 'ind_pop_data.csv', dostępnego w bieżącym katalogu. Pakiety pandas i matplotlib.pyplot zostały zaimportowane odpowiednio jako pd i plt.

Zainicjalizuj pusty DataFrame data, używając pd.DataFrame().
W pętli for iteruj po urb_pop_reader, aby przetworzyć wszystkie fragmenty DataFrame w zbiorze danych.
Połącz data i df_pop_ceb, przekazując listę tych DataFrames do funkcji pd.concat().

Exercise

Pisanie iteratora do wczytywania danych we fragmentach (4)

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instrukcje

Exercise