Co wyróżnia NotebookLM

Jordan jest doktorantem topiącym się w materiałach badawczych do pracy dyplomowej na temat polityki energii odnawialnej. Ma 47 plików PDF, transkrypty wywiadów i notatki porozrzucane po różnych folderach. Kolega poleca mu NotebookLM, opisując go jako „zakotwionego" asystenta badawczego opartego na sztucznej inteligencji.

Jordan jest zaciekawiony, ale sceptyczny – ostatnie narzędzie AI, którego próbował, z pełnym przekonaniem cytowało badanie, które nie istniało.

Co oznacza, że NotebookLM jest „zakotwiony"?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Praktyczna sztuczna inteligencja z Google Gemini i NotebookLM

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Praktyczna sztuczna inteligencja z Google Gemini i NotebookLM

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Rozpocznij kurs za darmo

Dowiedz się, czym jest Gemini i jak używać go jako partnera do zwiększania produktywności. Poznaj podstawy skutecznego promptowania z wykorzystaniem roli, kontekstu i zadania, a następnie ćwicz interaktywne dopracowywanie wyników w Gemini Canvas.

Exercise 1: Wprowadzenie do Gemini Exercise 2: Gemini jako partner Exercise 3: Mądre delegowanie zadań do Gemini Exercise 4: Twój pierwszy monit Exercise 5: Skuteczne promptowanie Gemini Exercise 6: Siła kontekstu Exercise 7: Tworzenie ustrukturyzowanego promptu Exercise 8: Gemini Canvas Exercise 9: Praca z Canvas Exercise 10: Dopracowywanie tekstu w Canvas

Odkryj zaawansowane narzędzia Gemini do badań, planowania i tworzenia treści. Korzystaj z Deep Research do syntezowania informacji z wielu źródeł, Gemini Live do zarządzania zadaniami głosem, Gems do automatyzowania powtarzalnych czynności oraz Nano Banana i Veo do generowania obrazów i wideo.

Exercise 1: Gemini Deep Research Exercise 2: Proces działania Deep Research Exercise 3: Delegowanie zadań do Deep Research Exercise 4: Gemini Live Exercise 5: Od głosu do działania Exercise 6: Tryb głosowy a tryb kamery Exercise 7: Gemini Gems Exercise 8: Precyzyjne instrukcje mają znaczenie Exercise 9: Tworzenie niezawodnego Gema Exercise 10: Dopracowywanie instrukcji systemowych Exercise 11: Nano Banana i Veo Exercise 12: Mocne strony Nano Banana Exercise 13: Nano Banana kontra Veo

Zintegruj Gemini z codzienną pracą w Gmailu, Dokumentach Google, Dysku i Sheets. Naucz się podsumowywać wątki e-mail, tworzyć odpowiedzi uwzględniające kontekst, przełamywać blokadę twórczą, przeszukiwać pliki i analizować dane w arkuszach kalkulacyjnych za pomocą języka naturalnego.

Exercise 1: Gemini w Gmailu Exercise 2: Kiedy korzystać z podsumowań e-maili Exercise 3: Nadrabianie zaległości a odpowiadanie Exercise 4: Porządek w skrzynce odbiorczej Exercise 5: Gemini w Google Docs i Drive Exercise 6: Jak pokonać syndrom pustej strony Exercise 7: Wyszukiwanie plików na Dysku Exercise 8: Tworzenie promptu dla funkcji „Pomóż mi napisać"Exercise 9: Gemini w Google Sheets Exercise 10: Generowanie treści na dużą skalę Exercise 11: Tworzenie a rozumienie Exercise 12: Analiza danych z pomocą Gemini

Poznaj NotebookLM – opartego na źródłach asystenta badawczego AI od Google, który pomaga zapanować nad nadmiarem informacji. Naucz się tworzyć niestandardowe notatniki osadzone w twoich źródłach, generować przeglądy audio i podcasty, budować infografiki oraz korzystać z zaawansowanych funkcji, takich jak presety do badań w sieci i interaktywne audio.

Exercise 1: Wprowadzenie do NotebookLM Exercise 2: Co wyróżnia NotebookLM

Bieżące ćwiczenie

Exercise 3: Weryfikowanie odpowiedzi za pomocą cytowań Exercise 4: Przegląd funkcji NotebookLM Exercise 5: Szybkie przygotowanie do spotkania Exercise 6: Kiedy przegląd audio błyszczy Exercise 7: Zaawansowane funkcje NotebookLM Exercise 8: Presety do badań internetowych Exercise 9: Kiedy przełączyć się na tryb interaktywny Exercise 10: NotebookLM – studium przypadku: HR Exercise 11: Tworzenie notatnika HR Exercise 12: Korzyści z samoobsługowego HR Exercise 13: Gratulacje