W tym rozdziale dowiesz się, czym są funkcje okna, oraz poznasz dwie podstawowe klauzule funkcji okna: ORDER BY i PARTITION BY.

Wprowadzenie

Funkcje okna a GROUP BY

Numerowanie wierszy

Numerowanie igrzysk olimpijskich w kolejności rosnącej

ORDER BY

Numerowanie igrzysk olimpijskich w kolejności malejącej

Numerowanie olimpijczyków według zdobytych medali

Mistrzowie w podnoszeniu ciężarów

PARTITION BY

Mistrzowie i mistrzyni według płci

Aktualni mistrzowie według płci i konkurencji

Numery wierszy z partycjonowaniem

Wprowadzenie do funkcji okna

W tym rozdziale poznasz trzy praktyczne zastosowania funkcji okna: pobieranie wartości z różnych części tabeli, rangowanie wierszy według ich wartości oraz podział wierszy na grupy.

Pobieranie danych

Przyszli złoci medaliści

Pierwszy sportowiec według nazwy

Ostatni kraj według nazwy

Ranking

Ranking sportowców według zdobytych medali

Ranking sportowców z wielu krajów

Wynik działania DENSE_RANK

Stronicowanie

Podział wydarzeń na strony

Górna, środkowa i dolna tercja

Pobieranie, rangowanie i stronicowanie

W tym rozdziale nauczysz się używać znanych ci funkcji agregujących – takich jak `AVG()` i `SUM()` – jako funkcji okna, a także definiować ramki, aby zmieniać wyniki funkcji okna.

Agregujące funkcje okna

Sumy bieżące medali zawodników

Maksymalna liczba medali kraju w danym roku

Minimalna liczba medali kraju według roku

Ramki

Liczba wierszy w ramce

Ruchome maksimum medali sportowców skandynawskich

Ruchome maksimum medali chińskich sportowców

Średnie kroczące i sumy bieżące

Ramka średniej kroczącej

Średnia krocząca medali Rosji

Krocząca suma medali według krajów

Agregujące funkcje okna i ramki

W ostatnim rozdziale poznasz techniki i funkcje, które są szczególnie przydatne w połączeniu z funkcjami okna.

Przestawianie danych (Pivoting)

Podstawowy pivot

Pivotowanie z rankingiem

ROLLUP i CUBE

Sumy częściowe na poziomie kraju

Sumy częściowe dla wszystkich grup

Przegląd przydatnych funkcji

Porządkowanie wyników

Podsumowywanie wyników

Możliwości wykraczające poza funkcje okna

Summer olympics dataset

Course Glossary

Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak specjaliści ds. danych używają SQL do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych – takich jak tworzenie rankingów, obliczanie średnich kroczących i sum narastających, deduplikacja danych czy analiza czasowa? Jeśli potrafisz już wybierać, filtrować, sortować, łączyć i grupować dane w SQL, ten kurs jest twoim kolejnym krokiem. Po jego ukończeniu będziesz pisać zapytania jak profesjonalista! Nauczysz się tworzyć zapytania analityczne i inżynieryjne z użyciem funkcji okna – tajnej broni SQL! Na podstawie danych o lotach przekonasz się, jak proste, elastyczne i wydajne są funkcje okna.

Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Show transcript" w lewym dolnym rogu odtwarzacza.
Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, ukończ kurs i zdobądź co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Do testu możesz przejść, klikając powiadomienie o punktach CPE po prawej stronie.

Data Manipulation in SQL

Poznaj tworzenie zapytań do analizy i inżynierii danych z funkcjami okienkowymi, tajną bronią SQL!

PostgreSQL – statystyki podsumowujące i funkcje okna

Naucz się tworzyć zapytania do analityki i inżynierii danych z funkcjami okna — tajną bronią SQL! 

Młodszy analityk danych w SQL

Podstawy SQL

Ramka średniej kroczącej

PostgreSQL – statystyki podsumowujące i funkcje okna

Interaktywne ćwiczenie praktyczne