Orkiestracja agentyczna z LangGraph

Najpierw uruchom komórkę, aby zainstalować biblioteki

• Utwórz klasę State, która będzie przechowywać historię wiadomości – nowe wiadomości powinny być do niej dołączane – a następnie użyj jej do zbudowania stanu grafu.
• Zdefiniuj model LLM gpt-4o-mini przy użyciu klasy ChatOpenAI oraz funkcję llm_node(), która wywołuje model na wiadomościach ze stanu i zapisuje wynik.
• Zbuduj i skompiluj graf, który kieruje dane wejściowe do węzła LLM wywołującego llm_node, a następnie zwraca wynik.
• Uruchom dostarczony kod, aby zwizualizować graf i porozmawiać ze swoim agentem!

---

Uwaga: jeśli korzystasz z DataLab w trybie ograniczonym, to ćwiczenie nie jest jeszcze obsługiwane. Aktywnie pracujemy nad tym, aby udostępnić je w przyszłości.

---