W tym rozdziale poznasz Amazon CloudWatch, jego główne usługi oraz zasady obserwowalności i monitorowania.

Pierwsze kroki z Amazon CloudWatch

Poznaj konsolę CloudWatch

Czym są monitorowanie i obserwowalność?

Podstawowe funkcje CloudWatch

Metryki CloudWatch

Klasyfikuj składniki metryki

Metryki niestandardowe i wymiary

Poznaj budowę metryki

Tworzenie dashboardów w CloudWatch

Znajdź wąskie gardło

Tworzenie dashboardu CloudWatch

Poznaj widżety dashboardu

Monitorowanie i obserwowalność z CloudWatch

Dowiedz się, jak pracować z logami CloudWatch oraz jak konfigurować alarmy i powiadomienia.

CloudWatch Logs

Tworzenie filtru metryk

Zbadaj architekturę logów

Klasyfikowanie składników hierarchii logów

Alarmy i powiadomienia w CloudWatch

Tworzenie alarmu CloudWatch

Klasyfikowanie stanów alarmu i akcji

Symulacja oceny alarmu

Integracja SNS i SQS z CloudWatch

Wysyłanie wiadomości do kolejki SQS

Poznaj przepływ powiadomień w SNS i SQS

Klasyfikacja SNS i SQS

Log Insights i analiza

Uruchamianie zapytania w Log Insights

Dopasuj scenariusze diagnostyczne do zapytań

Eksplorowanie zapytań Log Insights

Logi i alarmy CloudWatch

Naucz się obserwować aplikacje rozproszone za pomocą AWS X-Ray.

Koncepcje i architektura X-Ray

Symulacja próbkowania X-Ray

Cykl życia śladu rozproszonego

Ułóż cykl życia śladu rozproszonego

Jak X-Ray reprezentuje wywołania downstream

Implementowanie śledzenia w X-Ray

Adnotacja czy metadane do filtrowania?

Opcje

Automatyczna instrumentacja

Ręczna instrumentacja

Automatyczna a ręczna instrumentacja

Kroki instrumentacji Flask

Ułóż kroki instrumentacji aplikacji Flask

Analiza śladów i map usług

Odczytywanie mapy usług X-Ray

Sekwencyjne wąskie gardło

Zapytania N+1 / nadmiarowe wywołania

Zimny start

Dopasuj antywzorzec opóźnienia do jego rozwiązania

Zdiagnozuj wzorzec opóźnienia

Pulpity nawigacyjne kondycji aplikacji

Latency

Traffic

Errors

Saturation

Przypisz metryki do czterech złotych sygnałów

Przepływ pracy przy rozwiązywaniu problemów

Ułóż siedmioetapowy przepływ pracy przy rozwiązywaniu problemów

Zbuduj pulpit nawigacyjny kondycji aplikacji

Gratulacje!

Śledzenie rozproszone z X-Ray

Kiedy aplikacja AWS zaczyna działać wolniej lub przestaje odpowiadać, czy potrafisz znaleźć przyczynę, zanim zrobią to użytkownicy? Ten kurs wyposaży cię w umiejętności z zakresu obserwowalności, dzięki którym będziesz monitorować, diagnozować i naprawiać wdrożone systemy z pełną pewnością siebie. Za pomocą Amazon CloudWatch nauczysz się zbierać metryki i logi, budować dashboardy, które od razu pokazują problemy, oraz konfigurować alarmy i powiadomienia reagujące w chwili, gdy coś pójdzie nie tak. Z AWS X-Ray będziesz śledzić żądania w rozproszonych usługach, czytać mapy usług i wskazywać dokładny etap odpowiedzialny za opóźnienia lub błędy. Przejdziesz przez realistyczne scenariusze diagnostyczne — nieudane wywołania Lambda, wolne zapytania do bazy danych i kaskadowe awarie — zamieniając zgadywanie w powtarzalny proces diagnostyczny. Po ukończeniu kursu będziesz utrzymywać aplikacje AWS jako niezawodne, wydajne i w pełni obserwowalne.

AWS Concepts

Monitoruj i rozwiązuj problemy z AWS za pomocą CloudWatch i X-Ray: zbieraj metryki, twórz pulpity.

Monitoring and Troubleshooting AWS

Monitoruj i diagnozuj aplikacje AWS za pomocą Amazon CloudWatch i AWS X-Ray. Zbieraj metryki i logi, twórz pulpity, ustawiaj alarmy i śledź żądania.

Wywołanie patch_all() w celu instrumentacji wszystkich obsługiwanych bibliotek

Dołączenie XRayMiddleware do aplikacji Flask

Wywołanie patch(['boto3', 'requests']) dla wybranych bibliotek

Owinięcie funkcji dekoratorem @xray_recorder.capture()

Użycie menedżera kontekstu with xray_recorder.capture()

Jawne dodanie nazwanego podsegmentu wokół bloku kodu

Automatyczna a ręczna instrumentacja

Monitoring and Troubleshooting AWS

Interaktywne ćwiczenie praktyczne