CAC w B2B i B2C

Marketing B2B i B2C ma wiele cech wspólnych, ale też wyraźne różnice. Które z poniższych stwierdzeń jest prawdziwe?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analityka marketingowa w Tableau

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analityka marketingowa w Tableau

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

89 reviews

Rozpocznij kurs za darmo

W pierwszym rozdziale gruntownie poznasz podstawy danych i analityki marketingowej – zaczniesz od tego, jak dane są generowane i przechowywane. Omówisz kanały marketingowe i ścieżki użytkowników oraz nauczysz się je definiować. Pod koniec rozdziału będziesz potrafić przekształcać dane, aby identyfikować te ścieżki i przypisywać wartość poszczególnym interakcjom za pomocą różnych modeli atrybucji.

Exercise 1: Analityka marketingowa w Tableau Exercise 2: Działanie plików cookie Exercise 3: Przykład danych webowych Exercise 4: Identyfikowalny ruch Exercise 5: Segmentacja klientów Exercise 6: Flaga zakupu użytkownika Exercise 7: Ścieżki, podróże i atrybucja Exercise 8: Modele atrybucji Exercise 9: Przesunięcie danych Exercise 10: Poprzedni punkt kontaktu Exercise 11: Następny punkt kontaktu Exercise 12: Klasyfikacja punktów styku Exercise 13: Pierwsze i ostatnie dotknięcie

W drugim rozdziale zagłębisz się w dwa konkretne kanały marketingowe: e-mail marketing i płatne kampanie w mediach społecznościowych. Poznasz strategie stosowane w każdym z tych kanałów, typowe przypadki użycia oraz elementy składające się na każdy rodzaj marketingu. Pod koniec rozdziału będziesz potrafić analizować wyniki na podstawie kilku wskaźników charakterystycznych dla każdego kanału i rozumieć, jak wykorzystywać dane do identyfikowania obszarów wymagających poprawy.

Exercise 1: Lejki marketingowe Exercise 2: Zmiana współczynnika klikalności Exercise 3: Agregacja pól obliczeniowych Exercise 4: Współczynnik klikalności Exercise 5: Współczynnik otwarć Exercise 6: Diagnostyka e-maili Exercise 7: Płatne social media i testy A/B Exercise 8: Testy A/B Exercise 9: Operacje analityczne Exercise 10: Wskaźnik odrzuceń kliknięć Exercise 11: Wskaźniki zaangażowania i zakupów Exercise 12: Kreacja Exercise 13: Metryki obserwujących

W trzecim rozdziale rozbudujesz umiejętności analityczne zdobyte w rozdziale drugim, aby lepiej zrozumieć dwa inne szeroko stosowane kanały: płatne wyniki wyszukiwania i marketing organiczny. Dowiesz się, jak działa każdy z tych kanałów, jakie są między nimi podobieństwa i różnice oraz jak ważną rolę odgrywają strony internetowe i strategia cyfrowa. Przeanalizujesz również zależności między zmiennymi oraz nauczysz się przekształcać dane – zarówno jakościowe, jak i ilościowe – na potrzeby analiz. Pod koniec rozdziału będziesz potrafić oceniać wyniki według różnych wskaźników właściwych dla każdego kanału i rozumieć, jak zmiany w jednym kanale mogą wpływać na drugi.

Exercise 1: Płatne wyszukiwanie Exercise 2: Powtórka: płatne wyszukiwanie Exercise 3: Operacje na ciągach znaków Exercise 4: Wydatki na słowa kluczowe Exercise 5: Mobile vs. desktop Exercise 6: Click-through rate Exercise 7: Czym jest ruch organiczny Exercise 8: Ranking w wynikach organicznych Exercise 9: Wartości p, wartości R-kwadrat i średnie kroczące Exercise 10: Współczynnik zaangażowania Exercise 11: Grupowanie adresów URL Exercise 12: Korelacja metryk Exercise 13: Korelacja kanałów

W czwartym rozdziale połączysz wiedzę zdobytą w poprzednich rozdziałach, aby obliczać i analizować LTV, CAC oraz ich stosunek. Nauczysz się budować te wskaźniki z ich składowych – takich jak średnia wartość zamówienia, wiek i czas życia klienta – i śledzić zachodzące w nich zmiany. Wracając do wcześniejszych zagadnień dotyczących płatnego marketingu, przeanalizujesz zmiany CAC w czasie na podstawie połączonego zbioru danych, co pozwoli ci poznać technikę łączenia zbiorów danych w Tableau. Na koniec kursu obliczysz wskaźnik LTV/CAC.

Exercise 1: Wprowadzenie do LTV Exercise 2: LTV – kluczowe wnioski Exercise 3: DATEDIFF i DATEPARSE Exercise 4: Flaga odejścia klienta Exercise 5: Wskaźnik rezygnacji Exercise 6: Wielkość zamówienia Exercise 7: Wprowadzenie do CAC Exercise 8: CAC w B2B i B2C

Bieżące ćwiczenie

Exercise 9: Połączone dane Exercise 10: Paid social CAC Exercise 11: CAC dla płatnych wyników wyszukiwania Exercise 12: Łączny CAC Exercise 13: LTV/CAC Exercise 14: Podsumowanie