1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uczenie maszynowe z PySpark
Connected

ćwiczenie

Ocena lasu losowego

W tym ostatnim ćwiczeniu ocenisz wyniki kroswalidacji na modelu lasu losowego.

Następujące obiekty zostały już utworzone:

  • cv — kroswalidator, który został już dopasowany do danych treningowych
  • evaluator — obiekt BinaryClassificationEvaluator
  • flights_test — dane testowe.

Instrukcje

100 XP
  • Wyświetl listę średnich wartości AUC dla wszystkich modeli w siatce parametrów.
  • Pokaż średnie AUC dla najlepszego modelu. Będzie to największa wartość AUC na liście.
  • Wyświetl objaśnienie parametrów maxDepth i featureSubsetStrategy dla najlepszego modelu.
  • Pokaż wartość AUC dla predykcji najlepszego modelu na danych testowych.