1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Łączenie danych z pandas
Connected

ćwiczenie

Krzywa Phillipsa z użyciem merge_ordered()

Ekonomista A. W. Phillips sformułował teorię, według której inflacja i bezrobocie pozostają w odwrotnej zależności. Zakłada ona, że wzrost gospodarczy napędza inflację, która z kolei powinna prowadzić do wzrostu zatrudnienia i spadku bezrobocia.

Skorzystasz z dwóch tabel danych pochodzących z amerykańskiego Biura Statystyki Pracy (U.S. Bureau of Labor Statistics), zawierających dane o bezrobociu i inflacji z różnych okresów, i na ich podstawie stworzysz krzywą Phillipsa. Tabele mają różną częstotliwość aktualizacji – jedna zawiera wpisy co sześć miesięcy, a druga co miesiąc. Potrzebujesz tylko wpisów, dla których dane istnieją w obu tabelach.

Tabele unemployment i inflation są już wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj merge_ordered(), aby złączyć tabele inflation i unemployment po kolumnie date z użyciem złączenia wewnętrznego (inner join), a wynik zapisz jako inflation_unemploy.
  • Wyświetl ramkę danych inflation_unemploy.
  • Na podstawie inflation_unemploy utwórz wykres punktowy (scatter plot) z unemployment_rate na osi poziomej i cpi (inflacja) na osi pionowej.