W tym rozdziale poznasz koncepcję łączenia tabel i odkryjesz różne sposoby wzbogacania zapytań za pomocą złączeń – zaczynając od złączeń wewnętrznych.

Tajniki INNER JOIN

Twoje pierwsze złączenie

Łączenie tabel z aliasami

USING w praktyce

Definiowanie relacji

Relacje w naszej bazie danych

Analiza relacji

Złączenia wielokrotne

Łączenie wielu tabel

Weryfikacja złączeń wielu tabel

Wprowadzenie do złączeń wewnętrznych

Po opanowaniu złączeń wewnętrznych zapoznasz się z różnymi rodzajami złączeń zewnętrznych. Następnie nauczysz się korzystać ze złączeń krzyżowych. Na koniec zobaczysz, w jakich sytuacjach przydaje się łączenie tabeli z samą sobą.


LEFT JOIN i RIGHT JOIN

Program

Pamiętasz, co zostaje po lewej?

To jest LEFT JOIN, prawda?

Rozwijamy LEFT JOIN

Czy to RIGHT?

FULL JOIN-y

Porównanie złączeń

Łączenie FULL JOINów

Przejście do CROSS JOIN

Historia i języki

Wybierz odpowiednie złączenie

Złączenia własne

Porównanie kraju z samym sobą

Opcje

INNER JOIN

LEFT JOIN

FULL JOIN

Wszystkie złączenia na pokładzie

Złączenia zewnętrzne, krzyżowe i samozłączenia

W tym rozdziale nauczysz się stosować operacje teorii zbiorów w SQL – poznasz klauzule UNION, UNION ALL, INTERSECT i EXCEPT. Dowiesz się też, czym operacje na zbiorach różnią się od złączeń.


Teoria zbiorów w złączeniach SQL

UNION vs. UNION ALL

Porównanie globalnych gospodarek

Porównanie dwóch operacji na zbiorach

Na skrzyżowaniu – INTERSECT

INTERSECT

Powtórka: UNION i INTERSECT

EXCEPT

Masz to, EXCEPT...

Czas na operatory zbiorów

W tym ostatnim rozdziale zaczniesz od zbadania semi-złączeń i anty-złączeń. Następnie nauczysz się używać zagnieżdżonych zapytań. Na koniec zmierzysz się z kilkoma wyzwaniami podsumowującymi kurs!


Podzapytania z semi join i anti join

Wiele klauzul WHERE

Połączenie semi join

Diagnozowanie problemów za pomocą anti join

Podzapytania wewnątrz WHERE i SELECT

Podzapytanie wewnątrz WHERE

Gdzie mieszkają ludzie?

Podzapytanie w SELECT

Podzapytania wewnątrz FROM

Podzapytanie wewnątrz FROM

Wyzwanie z podzapytaniem

Ostatnie wyzwanie

Linia mety

Podzapytania

Łącz wiersze z wielu tabel w jeden ujednolicony wynik i dowiedz się, kiedy składanie danych (zamiast ich złączania) jest właściwym podejściem do łączenia danych.

Łączenie wierszy za pomocą UNION

Pionowe łączenie danych

Wzbogać tabelę bazową o dodatkowe dane bez utraty żadnych wierszy i zrozum, kiedy left join jest właściwym wyborem — w szczególności, gdy nie każdy wiersz w tabeli głównej ma dopasowanie w drugiej tabeli.

Zachowanie wszystkich wierszy za pomocą LEFT JOIN

Łącz tylko te wiersze, które pasują do siebie w tabelach, zrozum, czym różnią się inner join od left join, i wybieraj między nimi w zależności od tego, czy niepasujące wiersze mają znaczenie dla Twojej analizy.

Zachowywanie pasujących wierszy za pomocą INNER JOIN

Łącz tabele precyzyjnie, gdy żadna pojedyncza kolumna nie identyfikuje jednoznacznie pasujących wierszy, oraz rozpoznawaj konsekwencje wyboru niewłaściwych kolumn łączących.

Łączenie na wielu kolumnach

Łączenie danych w poziomie

Diagrams

Leaders

Countries

Course Glossary

Łączenie danych to kluczowa umiejętność, która pozwala czerpać informacje z osobnych tabel i zestawiać je w jeden spójny zbiór wyników. W tym kursie nauczysz się, jak wzmocnić swoje zapytania dzięki złączeniom tabel i teorii relacyjnych zbiorów. Dowiesz się, jak pracować z więcej niż jedną tabelą w SQL, używać złączeń wewnętrznych, zewnętrznych i krzyżowych, korzystać z teorii zbiorów – w tym klauzul UNION, INTERSECT i EXCEPT – oraz tworzyć zagnieżdżone zapytania. Każdy etap kursu uzupełniają ćwiczenia, które pozwolą ci utrwalić wiedzę i nabrać pewności w pracy z SQL.

Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu okna wideo.
Słownik kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i uzyskać co najmniej 70% punktów w wymaganym teście. Do testu możesz przejść, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.

Naucz się łączyć dane z wielu tabel, aby odpowiadać na pytania, na które żadna pojedyncza tabela nie potrafi odpowiedzieć samodzielnie. Zrozumiesz, kiedy potrzebne jest łączenie, jak różne typy łączeń — unie, lewe łączenia, łączenia wewnętrzne — odpowiadają na różne sytuacje oraz jak poprawnie zaprojektować i zaimplementować każde z nich w SQL. Na koniec będziesz potrafić pewnie wybrać odpowiednie podejście, napisać złączenie i sprawdzić, czy dało ono zamierzony wynik.

Łączenie danych to podstawowa umiejętność w analizie danych, która pozwala zestawiać informacje z oddzielnych tabel w jeden spójny i wartościowy zestaw wyników. W tym kompleksowym kursie dotyczącym łączenia danych zagłębisz się w zawiłości łączeń tabel i teorii zbiorów relacyjnych, ucząc się, jak optymalizować zapytania, aby efektywnie pobierać dane.
<br><br>
<h2>Poznaj podstawy łączenia danych</h2>

Nauczysz się, jak pracować z wieloma tabelami w SQL, poruszając się po różnych tabelach w bazie danych SQL i wyodrębniając z nich dane za pomocą różnych typów złączeń, w tym złączeń wewnętrznych, zewnętrznych i krzyżowych. Dzięki praktyce zdobędziesz wiedzę, jak wybrać odpowiednią metodę łączenia.
<br><br>
<h2>Poznaj zaawansowane techniki manipulacji danymi</h2>

Następnie poznasz zasady teorii zbiorów, takie jak sumy, przecięcia i klauzule except, a także odkryjesz moc zagnieżdżonych zapytań w SQL. 

Każdy krok jest uzupełniony ćwiczeniami i okazjami do zastosowania teorii oraz budowania pewności siebie w SQL.

Intermediate SQL

Zwiększ wydajność zapytań SQL, ucząc się łączyć tabele i stosować teorię zbiorów relacyjnych.

Łączenie danych w SQL

Rozwiń swoją wiedzę o SQL i naucz się łączyć tabele, stosować teorię zbiorów relacyjnych oraz pracować z podzapytaniami. 

Naucz się łączyć dane z wielu tabel, aby odpowiadać na pytania, na które żadna pojedyncza tabela nie potrafi odpowiedzieć samodzielnie.

Młodszy analityk danych w SQL

Młodszy Inżynier Danych w SQL

Młodszy Inżynier Danych w Snowflake

Młodszy Inżynier Danych w Databricks

Analityk danych w Databricks

Data Scientist w Pythonie

Data Scientist w R

Podstawy SQL

Podstawy SQL Server

Sprzedajesz domy i masz dwie tabele: `listing_prices` i `price_sold`. Chcesz uzyskać tabelę z cenami sprzedaży i cenami ofertowymi, ale tylko wtedy, gdy znane są obie wartości.

Prowadzisz serwis dostawczy pizzy ze stałymi klientami. Chcesz uzyskać tabelę klientów wraz z ich tygodniowymi zamówieniami – z wartościami null, jeśli zamówień brak.

Chcesz raport pokazujący, czy to pacjenci kontaktowali się z tobą, czy ty kontaktowałeś się z nimi. Dopuszczasz wartości null w obu przypadkach.

Wszystkie złączenia na pokładzie

Łączenie danych w SQL

Interaktywne ćwiczenie praktyczne