Lista o niestandardowej długości

Widziałeś już przygotowanie listy zaimplementowane jako fixture. Co jednak, jeśli chcesz dostosować proces przygotowania? Na przykład możesz chcieć ustawić niestandardową długość dla generowanej list. Możesz to zrealizować za pomocą łańcuchowych żądań fixture, tworząc osobny fixture dla „długości" – nazwijmy go list_length(). W efekcie otrzymasz funkcję testową, która żąda list, a list jest generowana przez wywołanie list_length().

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do testowania w Pythonie

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do testowania w Pythonie

SkillTag.level.advancedSkillTag.label

4.8+

Rozpocznij kurs za darmo

Dowiedz się, czym jest test i jak uruchomić pierwszy własny test z biblioteką pytest! Zapoznasz się ze środowiskiem testowym pytest oraz interfejsem wiersza poleceń. Nauczysz się też obsługiwać konkretne scenariusze, takie jak testy zakończone niepowodzeniem czy pomijanie testów, korzystając z markerów pytest.

Exercise 1: Wprowadzenie do testowania w Pythonie Exercise 2: Pierwszy zestaw testów Exercise 3: pytest.raises Exercise 4: Wywoływanie pytest z poziomu CLI Exercise 5: Uruchom test!Exercise 6: Uruchamianie za pomocą słowa kluczowego Exercise 7: Stosowanie znaczników testów Exercise 8: Zastosowania markerów Exercise 9: Nieudane testy z xfail Exercise 10: Warunkowe pomijanie testów

Dowiedz się, czym jest fixture i jak upraszczać kod, używając fixtures w testach. Zapoznasz się z dekoratorem @pytest.fixture oraz narzędziami do pracy z fixtures. Przeanalizujesz swój kod, aby wyodrębnić w nim część odpowiedzialną za fixtures. Na koniec nauczysz się korzystać z teardownów, aby zapobiegać awariom oprogramowania.

Exercise 1: Wprowadzenie do fikstur Exercise 2: Pierwsze kroki z fixture'ami Exercise 3: Przygotowanie danych Exercise 4: Uruchom z fixtury Exercise 5: Łączenie żądań fikstur Exercise 6: Połącz w łańcuch Exercise 7: Lista o niestandardowej długości

Bieżące ćwiczenie

Exercise 8: Automatyczne używanie fikstur Exercise 9: Stwierdzenia dotyczące autouse Exercise 10: Automatyczne dodawanie liczb Exercise 11: Teardowny w fiksturach Exercise 12: Dane z teardown Exercise 13: Odczyt danych z teardown

Poznaj podstawowe rodzaje testów i ich charakterystykę. Dowiedz się, czym są przypadki testowe i jak pomagają w implementacji testów. Rozwiniesz umiejętności tworzenia funkcji testowych i uruchamiania pytest z CLI w ćwiczeniach w IDE. Na koniec będziesz potrafić rozróżniać poszczególne rodzaje testów i tworzyć testy dla każdego z nich.

Exercise 1: Testy jednostkowe z pytest Exercise 2: Pojęcia związane z testami jednostkowymi Exercise 3: Zwiększ pokrycie przypadków testowych Exercise 4: Silnia liczby Exercise 5: Uruchom silnię Exercise 6: Testowanie funkcjonalne z pytest Exercise 7: Test funkcjonalny czy jednostkowy Exercise 8: Agregacja z sum Exercise 9: Testowanie integracyjne z pytest Exercise 10: Test integracyjny czy nie Exercise 11: Wczytaj plik Exercise 12: Testowanie wydajności z pytest Exercise 13: Czym są testy wydajnościowe?Exercise 14: Wyszukiwanie elementu Exercise 15: Szybkość pętli

W tym ostatnim rozdziale poznasz środowisko unittest. Zaczniesz od podstawowych metod asercji, następnie przejdziesz do interfejsu CLI i korzystania z fixtures. Na koniec połączysz całą zdobytą wiedzę w praktycznych przykładach dotyczących potoków danych.

Exercise 1: Poznaj unittest Exercise 2: Silnia z unittest Exercise 3: Pierwsza czy nie Exercise 4: Interfejs CLI Exercise 5: Uruchom funkcję silnia z unittest Exercise 6: Błędna silnia Exercise 7: Opcje unittest Exercise 8: Fixtures w unittest Exercise 9: Testowanie zmiennej tekstowej Exercise 10: Sprawdzanie palindromów Exercise 11: Praktyczne przykłady Exercise 12: Testy integracyjne i jednostkowe Exercise 13: Testy funkcjonalne i wydajnościowe Exercise 14: Potok danych energetycznych Exercise 15: Gratulacje!