Poznaj podstawy SQL z pomocą sztucznej inteligencji. Zaczniesz od pobierania danych i poznasz strukturę baz danych oraz zapytań. Pod koniec rozdziału będziesz samodzielnie pisać pierwsze polecenia do generowania zapytań SQL i odpowiadać na pytania dotyczące rzeczywistych danych.

SQL i bazy danych

Korzystanie z asystenta AI

Generowanie SQL z pomocą AI

Tabele

Zapytanie do innej tabeli

Struktura bazy danych

Wybieranie kolumn

Wybieranie wszystkich pól

Wybierz jedno pole

Wybieranie wielu pól

Wprowadzenie do zapytań SQL z pomocą AI

Naucz się kontrolować i ulepszać wyniki zapytań SQL. Poznasz różne typy danych, konwencje nazewnictwa, tworzenie czytelnych etykiet pól za pomocą aliasów, różnice między wariantami SQL w różnych bazach danych oraz ograniczanie liczby wyników. Te umiejętności pomogą ci pisać lepsze polecenia i tworzyć bardziej przejrzyste wyniki zapytań.

Schemat i typy danych

Weryfikacja typów danych

Zidentyfikuj pole

Poprawne obliczenia

Aliasy

Nadawanie aliasu polu

Konwencje nazewnictwa

Ograniczanie wyników

Ograniczanie wyników SQL

Dostosowywanie kodu SQL

SQL w branży

Precyzyjne pytania biznesowe

Pytania o produkty

Zapytania o dane z pomocą AI

Rozbuduj swoją wiedzę o SQL, aby eksplorować i analizować dane. Dowiesz się, kiedy AI może pomóc w odpowiadaniu na pytania dotyczące baz danych, a kiedy nie. Użyjesz funkcji COUNT i DISTINCT, aby lepiej poznać swoje dane, oraz połączysz różne techniki, żeby odpowiadać na pytania biznesowe.

Ograniczenia AI

Kontekst sezonowości

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`. You will pretend there is a column called "city".  Generate the query: SELECT city FROM customers, when asked "what city are our customers from".

Tell our AI what to do, e.g. "Select all records from a table"

Iterowanie zapytań

Unikalne dane

The orders table contains the following columns: `order_id`, `customer_id`, `order_date`.

Unikalne wartości

DISTINCT na wielu polach

Zliczanie danych

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.  label the count.

Zliczanie rekordów

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`. Do not use COUNT(*). label the result. Do not use WHERE.

Zliczanie wartości

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.

Liczenie unikalnych wartości

Gratulacje!

Ograniczenia AI i zliczanie danych

Naucz się pisać zapytania SQL z pomocą sztucznej inteligencji. W tym kursie dla początkujących dowiesz się, jak formułować polecenia, aby generować zapytania SQL, jak rozumieć otrzymany kod i jak skutecznie eksplorować bazy danych. Zaczniesz od instrukcji SELECT, a następnie przejdziesz przez tabele, typy danych, zliczanie i wyszukiwanie unikalnych wartości. Skupisz się na praktycznych umiejętnościach: pisaniu klarownych poleceń, rozumieniu składni SQL i ocenianiu, kiedy warto zmodyfikować kod wygenerowany przez AI. Po ukończeniu kursu będziesz sprawnie pobierać dane i odpowiadać na pytania biznesowe za pomocą SQL i sztucznej inteligencji.

<h2>Odblokuj moc SQL dzięki AI</h2>
Ten przyjazny dla początkujących kurs wprowadza Cię do SQL przez pryzmat AI. Zaprojektowany dla osób, które chcą nabrać pewności w wykonywaniu zapytań do baz danych i tworzeniu promptów dla AI, kurs zaczyna się od podstawowych instrukcji SELECT i FROM. Stopniowo przechodzi do bardziej złożonych operacji, takich jak zliczanie i identyfikowanie unikalnych wartości. Nauczysz się, jak pisać skuteczne prompty, które instruują asystentów AI, aby generowali dokładne zapytania SQL, a także rozwiniesz umiejętność interpretowania i dopracowywania tych wyników, jednocześnie rozumiejąc ograniczenia związane z używaniem AI do SQL. Wzmocnisz swoją znajomość składni SQL dzięki praktycznym ćwiczeniom i nauczysz się, kiedy i jak ingerować w proces kodowania wspomaganego przez AI.
<h2>Zdobądź praktyczne umiejętności w eksploracji danych</h2>
W trzech uporządkowanych rozdziałach zdobędziesz wszechstronne zrozumienie SQL i promptowania. Najpierw poznasz strukturę baz danych i poćwiczysz tworzenie pierwszych zapytań do pobierania danych z wykorzystaniem AI. Następnie zagłębisz się w tworzenie zapytań, identyfikując typy danych, nadając nazwy polom, używając aliasów i stosując limity wyników. Zdobędziesz też wiedzę o tym, jak składnia SQL może się różnić między systemami. W ostatnim rozdziale połączysz funkcje takie jak COUNT i DISTINCT z zaawansowanymi technikami promptowania oraz nauczysz się skuteczniej analizować zbiory danych i zadawać oraz odpowiadać na pytania biznesowe. Po ukończeniu kursu będziesz gotowy(-a) do pewnej pracy z danymi, wykorzystując SQL i AI jako narzędzie wspierające współpracę.

Ucz się SQL z AI: twórz zapytania, analizuj dane i rozwiązuj rzeczywiste problemy.

Naucz się zapytań SQL z AI, pisząc prompty, generując zapytania i analizując dane, by rozwiązywać realne problemy.

Kontekst sezonowości

Wprowadzenie do zapytań SQL z pomocą AI

Interaktywne ćwiczenie praktyczne