Tu mieszkają smoki

Zanim się za bardzo podekscytujesz, słowo ostrzeżenia. Niektórych rzeczy nie da się na razie zrobić ze Sparkiem w R. Interfejsy Scali i Pythona do Sparka są dojrzalsze.

Oznacza to, że w tym kursie wyruszasz na nieznane wody. Podróż może być trochę wymagająca, więc bądź gotowy na opuszczenie strefy komfortu od czasu do czasu.

Jeszcze jedna uwaga: w tym kursie będziesz uruchamiać kod na własnym mini-klastrze Spark w chmurze DataCamp. To idealne środowisko do nauki, jak używać Sparka, ale nie uzyskasz takiego samego przyspieszenia jak przy pracy ze zdalnym klastrem na wydajnym serwerze. Oznacza to, że przykłady tutaj nie będą działać szybciej niż przy użyciu samego R — możesz jednak wykorzystać zdobyte umiejętności do analizowania własnych dużych zbiorów danych.

Jeśli chcesz zainstalować Spark na swoim komputerze, wystarczy zainstalować pakiet sparklyr i wywołać spark_install().

Czy na pewno chcesz kontynuować?