Zapisywanie i usuwanie tabel z pamięci podręcznej
W tej lekcji poznałeś/-aś możliwość zapisywania tabel w pamięci podręcznej. O ile DataFrame zapisuje się w pamięci podręcznej za pomocą operacji cache lub persist, o tyle tabelę zapisuje się przy użyciu operacji cacheTable.
Dostępna jest tabela o nazwie table1.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do Spark SQL w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl listę tabel za pomocą metody
listTables(). - Zapisz
table1w pamięci podręcznej i potwierdź, że została zapisana. - Usuń
table1z pamięci podręcznej i potwierdź, że została usunięta.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# List the tables
print("Tables:\n", spark.____.____())
# Cache table1 and Confirm that it is cached
spark.catalog.____('table1')
print("table1 is cached: ", spark.catalog.____('table1'))
# Uncache table1 and confirm that it is uncached
spark.catalog.____('table1')
print("table1 is cached: ", spark.catalog.____('table1'))