Ten rozdział to wprowadzenie do podstaw Pythona – nauczysz się nazywać zmienne i poznasz różne typy danych.

Witaj w świecie Pythona i finansów!

Uruchom kod a prześlij odpowiedź

Python jako kalkulator

Zmienne

Tworzenie zmiennych liczbowych

Obliczanie średniego przychodu

Typy danych

Tworzenie różnych typów zmiennych

Sprawdzanie typów danych

Łączenie typów danych

Witaj w Pythonie

Ten rozdział przedstawia listy w Pythonie i pokazuje, jak można je wykorzystać do pracy z danymi.

Listy

Tworzenie list w Pythonie

Indeksowanie elementów listy

Wycinanie wielu elementów listy

Listy zagnieżdżone

Utwórz listę zagnieżdżoną dla akcji

Wyodrębnianie elementów z zagnieżdżonej listy

Metody i funkcje list

Poznawanie metod i funkcji list

Dodawanie danych za pomocą metod listy

Znajdowanie akcji o maksymalnej cenie

Ten rozdział omawia biblioteki w Pythonie, a w szczególności bibliotekę NumPy i jej efektywne zastosowanie do manipulowania tablicami.

Tablice

Tworzenie tablicy

Operacje element po elemencie na tablicach

Wybieranie elementów z tablicy

Tablice 2D i funkcje

Tworzenie tablicy 2D

Indeksowanie tablic 2D

Obliczanie statystyk tablicy

Generowanie sekwencji liczb

Wykorzystanie tablic do analizy

Kto jest powyżej średniej?

Kto należy do sektora opieki zdrowotnej?

Tablice w Pythonie

W tym rozdziale poznasz bibliotekę Matplotlib i nauczysz się tworzyć wykresy liniowe, wykresy punktowe oraz histogramy.

Wizualizacja w Pythonie

Importowanie matplotlib i pyplot

Dodawanie etykiet osi i tytułu

Wiele linii na jednym wykresie

Wykresy punktowe

Histogramy

Jakie są zastosowania histogramów w finansach?

Czy dane mają rozkład normalny?

Porównywanie dwóch histogramów

Dodawanie legendy

W tym rozdziale będziesz mieć okazję zastosować wszystkie techniki poznane w kursie na danych S&P 100.

Przedstawienie zbioru danych

Tablice i NumPy

Bliższe spojrzenie na sektory

Filtrowanie tablic

Podsumowanie danych sektorowych

Wykres wskaźników P/E

Wizualizacja trendów

Histogram wskaźników C/Z

Zidentyfikuj wartość odstającą

Znajdź wartość odstającą

Studium przypadku: S&P 100

S&P 100 data

Course Glossary

Stocks data (II)

Stocks data (I)

Branża finansowa szeroko wykorzystuje Pythona do analizy ilościowej – od badania dynamiki rynków po systemy zarządzania ryzykiem. Ten kurs pokaże ci, jak analizować dane finansowe, rozwijając umiejętności programowania w Pythonie.
<br><br>
Pierwszy rozdział wyjaśnia, jak Python i finanse idą ze sobą w parze. Poznasz podstawy Pythona: wyświetlanie wyników, wykonywanie obliczeń, typy danych i tworzenie zmiennych.
<br><br>
Następnie omówimy listy i tablice w Pythonie oraz sposoby ich wykorzystania do pracy z danymi. Użyjesz bibliotek NumPy i Matplotlib do manipulowania danymi i ich wizualizacji.
<br><br>
Na koniec przeprowadzisz analizę finansową w Pythonie na zbiorze danych S&P 100. Zastosujesz swoje umiejętności do filtrowania list, podsumowywania danych sektorowych, rysowania histogramów wskaźników P/E, wizualizacji trendów finansowych i identyfikowania wartości odstających.
<br><br>
Po ukończeniu kursu będziesz pewnie posługiwać się podstawami Pythona i praktycznymi technikami analizy finansowej. Te umiejętności są bardzo cenione w branży finansowej przy rozwiązywaniu problemów z zakresu finansów ilościowych. Kurs jest częścią ścieżki Finance Fundamentals in Python – idealnej dla tych, którzy chcą głębiej poznać Pythona w zastosowaniach finansowych.

Filmy zawierają transkrypcje na żywo, które możesz wyświetlić, klikając „Show transcript" w lewym dolnym rogu.

Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.

Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i uzyskać co najmniej 70% punktów w kwalifikowanym teście. Przejdź do testu, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.

<h2>Poznaj podstawy Pythona dla finansów</h2>
Branża finansowa szeroko wykorzystuje Pythona do analizy ilościowej, od zrozumienia dynamiki handlu po systemy zarządzania ryzykiem. Ten kurs pokaże Ci, jak analizować dane finansowe, rozwijając umiejętności w Pythonie.
<br><br>
<h2>Przetwarzaj i wizualizuj dane za pomocą pakietów Pythona</h2>
Pierwszy rozdział wyjaśnia, jak Python i finanse idą ze sobą w parze. Następnie nauczysz się podstaw Pythona, takich jak wyświetlanie danych, wykonywanie obliczeń, rozumienie typów danych i tworzenie zmiennych.
<br><br>
Następnie omówisz listy i tablice w Pythonie, poznając, jak możesz je wykorzystać do pracy z danymi. Będziesz korzystać z pakietów NumPy i Matplotlib do manipulowania danymi i ich wizualizacji.
<br><br>
<h2>Wykonuj analizę finansową za pomocą Pythona</h2>
Na koniec ukończysz kurs, przeprowadzając finansową analizę w Pythonie na zbiorze danych S&P 100. Tutaj wykorzystasz swoje umiejętności Pythona do filtrowania list, podsumowywania danych sektorowych, tworzenia histogramów wskaźników P/E, wizualizacji trendów finansowych i identyfikowania wartości odstających.
<br><br>
Po ukończeniu kursu będziesz pewny swoich podstawowych umiejętności Python oraz praktycznych umiejętności analizy finansowej. Te umiejętności są bardzo cenione w branży finansowej przy rozwiązywaniu problemów z zakresu finansów ilościowych. Ten kurs jest częścią naszej ścieżki Finance Fundamentals in Python, która jest idealna dla osób chcących zgłębić Python w finansach.

Rozwijaj umiejętności Python, aby awansować w finansach. Ucz się list, tablic i wizualizacji danych.

Wprowadzenie do Pythona dla finansów

Rozwiń umiejętności Python, by rozwijać karierę w finansach. Naucz się pracować z listami, tablicami i wizualizacjami danych, aby opanować analizy finansowe.

Podstawy finansów w Pythonie

Podstawy finansów z CFI

Czy dane mają rozkład normalny?

Wprowadzenie do Pythona dla finansów

Instrukcje do ćwiczenia

Interaktywne ćwiczenie praktyczne