Zastępowanie brakujących wartości
Przygotowujesz dane do modelu uczenia maszynowego. W tym przypadku nie chcesz usuwać wierszy z brakującymi wartościami – zamiast tego zastąpisz je różnymi wartościami w zależności od rodzaju kolumny.
DataFrame spotify_df jest już dostępny.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do Polars
Instrukcje do ćwiczenia
- Zastąp wartości null w kolumnie
"streams"wynikiem.mean()tej kolumny. - Zastąp wartości null w kolumnie
"title"ciągiem znaków"Unknown".
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
filled_streams_df = spotify_df.with_columns(
# Replace nulls in streams column
____,
# Replace nulls in title column
____,
)
print(filled_streams_df)